Equipe – Site anterior

Karine Reis Ferreira

Doutora em computação aplicada pelo INPE, onde trabalha desde 2013 com pesquisa em GeoInformática e desenvolvimento de sistemas de informações geográficas. É docente do curso de pós-graduação em Computação Aplicada (CAP) do INPE e sua principal linha de pesquisa é representação, processamento e análise de grandes volumes de dados espaço-temporais. Lattes

Gilberto Ribeiro de Queiroz

Mestre e Doutor em Computação aplicada pelo INPE, onde trabalha desde 2003 com pesquisa em GeoInformática e desenvolvimento de sistemas de informações geográficas. Desde 2005, é professor de bancos de dados espaciais no INPE, focado no desenvolvimento de geotecnologias. Lattes

Claudio Almeida

Formado em Agronomia (UFRRJ), mestrado em Sensoriamento Remoto (INPE) e doutorado em Geomática (Université de Montpellier, França). Tecnologista sênior do INPE, atualmente é Coordenador do Programa de Monitoramento da Amazônia e demais biomas. Atua no monitoramento da floresta Amazônica e transferência de tecnologia de monitoramento florestal para países tropicais. Lattes

Gilberto Camara

Gilberto Camara é pesquisador em Geoiformática, GIScience, e Ciência do Uso da Terra no INPE. Atualmente ele é Diretor do Secretariado do Grupo de Observação da Terra (GEO), onde trabalha com práticas de Open Science para ajudar nações em desenvolvimento a usar os dados de observação da Terra para melhorar o bem-estar social e as práticas de desenvolvimento sustentável. Google scholar Lattes

Ieda Del’Arco Sanches

Engenheira Agrônoma (ESALQ/USP), mestre em Sensoriamento Remoto (INPE) e PhD em Earth Science (Massey University, Nova Zelândia). Pesquisadora da Divisão de Sensoriamento Remoto do INPE. Lattes

Leila Fonseca

Trabalha no INPE desde 1985. Formada em Engenharia Elétrica (UFU), Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação (ITA) e Doutorado em Computação Aplicada (INPE). Tem experiência na área de Ciência da Computação, PDI, atuando principalmente em sensoriamento remoto com ênfase em mapeamento de uso e cobertura da terra, avaliação e correção radiométrica de imagens de satélites, análise de imagens multi-resolução e multi-temporal, análise de imagens baseada em objetos, séries temporais e mineração de dados. Lattes

Lubia Vinhas

Bacharel em Ciência da Computação com doutorado em Geoinformática. Pesquisadora do INPE desde 1997 e atualmente é Coordenadora da área de Observação da Terra. É docente e orientadora no Programa de Computação Aplicada do INPE. Seus interesses de pesquisa são bancos de dados geográficos, aplicações em sensoriamento remoto para mapeamento de uso e cobertura da Terra e plataformas de exploração de grandes volumes de dados. Lattes

Luis Maurano

Formado em ciência da computação pela Univ. Mackenzie e mestre em Sensoriamento Remoto pelo INPE. Tecnologista Sênior da Divisão de Processamento de Imagens do INPE. Lattes

Pedro Andrade

Possui graduação em Ciência da Computação pela UFLA, mestrado em Informática pela UFPR e doutorado em Computação Aplicada pelo INPE. Desde 2009 é Tecnologista do Centro de Ciência do Sistema Terrestre (CCST/INPE). É o principal responsável pelo desenvolvimento da plataforma de modelagem TerraME. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Simulação Social, Geoinformática e Modelagem Ambiental. Lattes

Ricardo Cartaxo

Graduado em Engenharia Eletrônica pelo ITA. Tecnologista Sênior da Divisão de Processamento de Imagens do INPE com 40 anos de experiência em desenvolvimento de software em Geoinformática. Lattes

Thales Sehn Körting

Pesquisador no INPE, doutor em Sensoriamento Remoto, com mestrado em Computação Aplicada (ambos títulos obtidos no INPE). Também é Engenheiro de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG). Trabalha com segmentação e classificação de imagens de sensoriamento remoto, análise multitemporal, mineração de dados e inteligência artificial. Lattes

Alber Sanchez

Mestre em Geoinformática pela Universidade de Munster, Alemanha e Doutor pelo INPE. Tem experiência em desenvolvimento de softwares e gerenciamento de projetos em Geoinformática. Tem interesse em GIscience, big data, semantics, interoperabilidade e infraestrutura espacial. Lattes

Alana Kasahara Neves

Engenheira ambiental, mestre e doutora em Sensoriamento Remoto pelo INPE. Possui experiência em geoprocessamento, processamento digital de imagens de satélite, mineração de dados, séries temporais, uso e cobertura da terra (principalmente na Amazônia e no Cerrado), Machine Learning e Deep Learning. Lattes

Felipe Carvalho de Souza

Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Faculdade de Tecnologia de São José dos Campos. Mestre em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Lattes

Michel Eustáquio Dantas Chaves

Pesquisador de pós-doutorado no INPE e seus temas de pesquisa no projeto são: índices de vegetação, métricas fenológicas e mapeamento de uso e cobertura da terra. Geógrafo (UNIFAL-MG) e doutor em Engenharia Agrícola (UFLA), Michel tem experiência em sensoriamento remoto aplicado a temáticas agrárias e ambientais Lattes

Rolf Simões

Possui mestrado em Modelagem de Sistemas Complexos pela Universidade de São Paulo (USP) e doutorado em Computação Aplicada no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Tem experiência em desenvolvimento de software desde 1997, gerenciamento de projetos, desenvolvimento de geotecnologias e modelos de aprendizagem de máquinas para aplicações científicas e geoespaciais. Seus interesses de pesquisa incluem aprendizado de máquinas, geoinformática, análise de séries temporais de imagens de satélite e desenvolvimento de software científico. Proficiente nas linguagens de programação R, Python, C, C++ e PL/SQL. Lattes

Abner Anjos

Estudante no último ano em Análise e Desenvolvimento de Sistemas na Faculdade de Tecnologia de São Paulo (Fatec). Desenvolvedor web para aplicações de dados geográficos utilizando Angular, PostGIS, Geoserver, Java, Python Flask, Django e Jupyter Notebook além de possuir conhecimentos em linguagem de programação e banco de dados. Lattes Linkedin

Claudinei de Carmago

Web Designer. Lattes

Fabiana Zioti

Bacharel em Ciência da Computação pelo IFSULDEMINAS, atuou como Desenvolvedora Júnior na FUNCATE. Atualmente é mestranda em Computação Aplicada no INPE na área de geoinformática e banco de dados geográficos. Lattes

Gabriel Sansigolo

Técnico em Computação com ênfase em Web Design e Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas com Mestrado em Computação Aplicada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Atualmente é desenvolvedor no Projeto Brazil Data Cube. Lattes

Rennan Marujo

Arquiteta e Urbanista com MBA em Gerenciamento de Projetos (FGV). É especialista em geoprocessamento com experiência em implementação e gestão de projetos de geotecnologias para áreas urbanas e meio ambiente, financiados com recursos nacionais e internacionais. Lattes

Leonardo de Souza Vieira

Graduado em ciências da computação pelo IFSULDEMINAS e Mestre em Computação Aplicada pelo INPE. Atualmente é doutorando em computação aplicada pelo INPE, na área de banco de dados geográficos e geoinformática. Lattes

Lucas Volochen Oldoni

Engenheiro agrícola e com mestrado em engenharia agrícola. Atualmente é doutorando em Sensoriamento Remoto no INPE. Sua linha de trabalho é com sensoriamento remoto para monitoramento agrícola. Lattes Researchgate

Marcos Lima Rodrigues

Bacharel em Computação Científica pela UNITAU (2006), especialização em Tecnologias e Sistemas de Informação pela Universidade Federal do ABC (2015). Mestre e doutorando em Computação Aplicada pelo INPE (2018). Experiência na área de Geociências, com ênfase em Meteorologia e Sensoriamento Remoto. Lattes

Vitor Conrado Faria Gomes

Mestre e doutorando em Computação Aplicada pelo INPE e, desde 2014, pesquisador no Instituto de Estudos Avançados (IEAv/DCTA). Desde 2016 realiza, junto ao grupo de Geoinformática do INPE, pesquisa em Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados Matriciais e plataformas para o gerenciamento e análise de grandes volumes de dados de observação da Terra. Doutorando em Sensoriamento Remoto no INPE ResearchGate

Baggio Luiz de Castro e Silva

Bacharel em Matemática Computacional pela Universidade Federal Fluminense. Tem experiência e interesse em Processamento de Imagens. Possuo conhecimento de linguagens de programação como: C/C++, Java, Python, R, Shell Script, e em Computação de Alto Desempenho. Atualmente é aluno em Computação Aplicada no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) Lattes

Felipe Menino Carlos

Tecnólogo em Análise e Desenvolvimentos pela Fatec Jessen Vidal, possuí experiência com infraestrutura de redes de computadores e desenvolvimento de rotinas para o processamento de dados espaciais com Python e R, além de realizar a criação de projetos com Java e NodeJS. Tem interesse nas áreas de Processamento Digital de Imagens e Aprendizado Profundo. Atualmente é aluno de mestrado do programa de pós-graduação em Computação Aplicada do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Lattes

Felipe Angelo da Costa Perin

Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Sagrado Coração. Atualmente é mestrando em Computação Aplicada pelo INPE. Sua linha de pesquisa utiliza técnicas de Machine Learning para detecção de desmatamento. Lattes

Yuri Domaradzki Moreira Nunes

Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pelo Instituto Federal de São Paulo – Campus Campos do Jordão (2019) e atualmente é mestrando de Computação Aplicada no INPE. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Lattes

Anderson Soares

Colaborou no projeto de 1-jun-19 à 31-dez-20.

Carlos Alberto Noronha

Colaborou no projeto de 20-mai-19 à 20-ago-21.

José Guilherme Fronza

Colaborou no projeto de 1-fev-20 à 30-abr-21.

Lorena Alves dos Santos

Colaborou no projeto de 1-mar-20 à 31-out-21.

Matheus Cavassan Zaglia

Colaborou no projeto de 1-mar-20 à 28-mai-21.

Michelle Picoli

Colaborou no projeto de 1-jan-19 à 31-jan-21.

Natália Motta Costa Marau Pedroso

Colaborou no projeto em 2021.

Rodrigo Brito Ferreira

Colaborou no projeto de 1-jun-20 à 1-mar-21.