Plataforma para Análise e Visualização de Grandes Volumes de Dados Geoespaciais
Produção, visualização e análise de grandes volumes de imagens de sensoriamento remoto modeladas como cubos de dados multidimensionais para todo o território brasileiro.
O Data Cube Explorer é um portal web para visualização de cubos de dados, coleções de imagens e classificações.
Os coordenadores do projeto BDC, Karine Ferreira e Gilberto Queiroz, foram entrevistados pela equipe da revista eletrônica AtoZ do Programa de Pós-Graduação em Gestão da Informação, da Universidade Federal do Paraná. Na reportagem, os coordenadores falam sobre o desenvolvimento do projeto, sobre o uso de big data e inteligência artificial no projeto e sobre o …
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by Karine Reis Ferreira, Gilberto Ribeiro de Queiroz Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), São José dos Campos, SP, Brasil. DOI: http://dx.doi.org/10.5380/atoz.v10i3.81966 Publisher: Revista Eletrônica AtoZ | Published: 4 September 2021 Abstract A Dr.ª Karine Reis Ferreira e o Dr. Gilberto Ribeiro de Queiroz respondem questões sobre o projeto de pesquisa Brazil Data Cube, sua finalidade, impacto e relação com …
A equipe do BDC apresentará o projeto no Workshop Internacional de Geotecnologias Florestais (GISFOREST), dia 01 de setembro. GISFOREST é um evento de inovações das geotecnologias para aplicações florestais. Essa é a segunda edição e ocorrerá online de 31 de agosto a 2 de setembro. As inscrições podem ser realizadas no site do evento. Fonte: …
Continue lendo “BDC se apresenta Workshop Internacional de Geotecnologias Florestais – GISFOREST”
A equipe do Brazil Data Cube participa do evento MundoGEO Connect, amanhã, dia 19 de agosto, às 14:00. A palestra será dentro do painel: Imagens, Inteligência Artificial, Machine e Deep Learning, com o tema: “Projeto Brazil Data Cube: Cubos de dados de imagens, big data, análise de séries temporais e machine learning”. O evento é …
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A equipe do BDC participa do International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS-2021) com a apresentação do trabalho “RSTAC: An R package to access spatiotemporal asset catalog satellite imagery”. O pacote fornece funções para acessar, pesquisar e baixar dados de séries temporais de observação de Terra via STAC e está publicado no CRAN. O artigo …
Continue lendo “Equipe do BDC participa do simpósio IGARSS-2021 essa semana”
A equipe do BDC participa do International Society for Photogrammetry and Remote Sensing Congress (XXIV ISPRS) com apresentação de dois artigos. No dia 6 de julho, a equipe apresentará o artigo “Accessing and processing Brazilian Earth observation data cubes with the Open Data Cube platform” e em 7 de julho, o artigo “Evaluating …
Continue lendo “Equipe do BDC participa do XXIV congresso ISPRS essa semana”
O pesquisador associado Rolf Simoes, do projeto Brazil Data Cube, publicou o artigo “Satellite Image Time Series Analysis for Big Earth Observation Data” na revista Remote Sensing, juntamente com seus orientadores da OTG, Gilberto Queiroz e Gilberto Camara, e colaboradores do projeto. O artigo é resultado de sua tese de doutorado realizado no curso de …
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by Rolf Simoes 1 , Gilberto Camara 1, Gilberto Queiroz 1, Felipe Souza 1, Pedro R. Andrade 1, Lorena Santos 1, Alexandre Carvalho 2 and Karine Ferreira 1 1National Institute for Space Research (INPE), Avenida dos Astronautas, 1758, Jardim da Granja, Sao Jose dos Campos, SP 12227-010, Brazil 2National Institute for Applied Economics Research, SBS, Quadra 1 Bloco J, Brasília, DF 70076-900, Brazil Remote Sens. 2021, 13(13), …
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by V. C. F. Gomes1,2, F. M. Carlos2, G. R. Queiroz2, K. R. Ferreira2 and R. Santos2 1C4ISR Division, Institute for Advanced Studies (IEAv), São José dos Campos, SP 12228-001, Brazil ²National Institute for Space Research (INPE), Brazil DOI: https://doi.org/10.5194/isprs-annals-V-4-2021-153-2021 Publisher: ISPRS | Published: 17 Jun 2021 © Author(s) 2021. This work is distributed under the Creative …
by R. F. B. Marujo¹, J. G. Fronza¹, A. R. Soares¹, G. R. Queiroz¹ and K. R. Ferreira¹ 1National Institute for Space Research (INPE), Brazil DOI: https://doi.org/10.5194/isprs-annals-V-3-2021-271-2021 Publisher: ISPRS | Published: 17 Jun 2021 © Author(s) 2021. This work is distributed under the Creative Commons Attribution 4.0 License. Abstract Accurate and consistent Surface Reflectance estimation from optical …