Plataforma para Análise e Visualização de Grandes Volumes de Dados Geoespaciais
Produção, visualização e análise de grandes volumes de imagens de sensoriamento remoto modeladas como cubos de dados multidimensionais para todo o território brasileiro.
O Data Cube Explorer é um portal web para visualização de cubos de dados, coleções de imagens e classificações.
O projeto Brazil Data Cube apresentou no dia 22 de setembro, uma visão geral dos produtos de dados e as tecnologias de software que vem sendo desenvolvidas no projeto no evento “Earth Observation Lunch and Learn”, organizado pela TNC Earth Observation working group. The Nature Conservancy é uma organização ambiental global sem fins lucrativos que …
A equipe do projeto Brazil Data Cube divulga um novo cubo de dados experimental do Brasil gerado a partir de imagens dos sensores WFI a bordo dos satélites CBERS-4 e CBERS-4A, reflectância de superfície com 64 metros de resolução espacial e composição temporal de 8 dias. A timeline deste produto inicia-se em janeiro de 2020. …
Continue lendo “Cubo de dados compostos por imagens do CBERS-4 e CBERS-4A”
Equipe do projeto Brazil Data Cube (BDC) participou hoje, dia 13 de setembro de 2022, do WorCAP 2022 com a apresentação: “Earth Observation Data Cubes for Satellite Image Time Series Analysis”. O Workshop de Computação Aplicada (WorCAP) é um evento do Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (CAP) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). …
by Rennan F. B. Marujo¹, Karine R. Ferreira¹, Gilberto R. Queiroz¹, Raphael W. Costa¹, Jeferson S. Arcanjo¹, Ricardo C. M. Souza¹ National Institute for Space Research (INPE), Avenida dos Astronautas, 1758, Jardim da Granja, Sao Jose dos Campos, SP 12227-010, Brazil DOI: https://doi.org/10.1109/IGARSS46834.2022.9884104 Publisher: IEEE | 28 September 2022 Abstract Brazil is a country of continental scale area, …
Continue lendo “Generating analysis ready data collections for Brazil”
A equipe do Brazil Data Cube (BDC) ministrou essa semana, de 29/08/2022 à 02/09/2022, um treinamento sobre os produtos de dados e de softwares do projeto. O treinamento teve duração de 20 de horas, com partes práticas utilizando as linguagens de programação Python e R por meio de jupyter notebooks em ambiente Kaggle, e contou …
A equipe do projeto BDC tem o prazer de anunciar o lançamento do novo Brazil Data Cube Explorer! Esta nova versão apresenta recursos aprimorados para acessar e visualizar séries temporais de imagens extraídas de cubos de dados e trajetórias de uso e cobertura da terra. Por favor, veja o vídeo sobre seus principais recursos e …
Na última sexta-feira, dia 29 de julho de 2022, foi realizado no INPE um workshop interno do projeto Brazil Data Cube. O evento contou com 42 pessoas, incluindo a equipe do projeto, parceiros, colaboradores e alunos de mestrado e doutorado. Nesse workshop, os resultados, avanços e parcerias com outros projetos do INPE foram apresentados e …
Continue lendo “Workshop Interno do projeto Brazil Data Cube”
A equipe do BDC participou na última semana do International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2022), apresentando o artigo “GENERATING ANALYSIS READY DATA COLLECTIONS FOR BRAZIL”. O artigo apresenta o BDC Collection Builder: uma aplicação para aquisição e processamento de imagens de satélite de observação da Terra para produção de dados prontos para análise. Acesse …
Continue lendo “Equipe BDC participou do IGARSS 2022 na semana passada com apresentação de artigo”
A equipe do BDC apresentará: “Brazil Data Cube – Big Earth observation data modeled as multidimensional cubes, machine learning and image time series analysis” na conferência “Usando Big Data e Machine Learning para o mapeamento de Cobertura e Uso do Solo: Desafios para a previsão do mapeamento” que será realizada nos dias 5, 6 e …
A equipe do BDC participou na última semana do International Society for Photogrammetry and Remote Sensing Congress (XXIV ISPRS-2022) com apresentação de três artigos. O primeiro artigo “Building Earth Observation Data Cubes on AWS” descreve um aplicativo para construir cubos de dados de observação de Terra no ambiente de computação em nuvem Amazon Web Service …