Plataforma para Análise e Visualização de Grandes Volumes de Dados Geoespaciais
Produção, visualização e análise de grandes volumes de imagens de sensoriamento remoto modeladas como cubos de dados multidimensionais para todo o território brasileiro.
O Data Cube Explorer é um portal web para visualização de cubos de dados, coleções de imagens e classificações.
A equipe do projeto Brazil Data Cube realizará uma demonstração dos seus produtos de dados e software no Workshop “Agro: Tecnologias e Aplicações Espaciais” e ocorrerá no dia 24 de maio de 2022, no Centro de Eventos SENAI Cuiabá, MT, com cerimônia de abertura prevista para às 8:00. O evento é idealizado pela Agência Espacial …
As equipes dos projetos Brazil Data Cube e SABERES apresentam suas iniciativas conjuntas para produzir cubos de dados de imagens Sentinel 1 e extrair corpos d’água desses cubos usando aprendizado de máquina no Workshop for the GEO Wetlands Initiative, amanhã, 11 de maio de 2022. O evento é organizado pelo Group on Earth Observations (GEO), …
Continue lendo “Equipe do BDC participará do Workshop for the GEO Wetlands Initiative”
Evolução de queimadas e desmatamentos visualizados por meio de animação de cubos de dados de imagens CBERS-4/WFI (64m). Região Pantaneira / Porto Esperança – MS. Divisa Brasil/Bolívia/ Paraguai.
A partir de janeiro de 2022, os cubos de dados de observação da Terra para todo o território nacional gerados pelo projeto Brazil Data Cube estão disponíveis na AWS (Amazon Web Service) como Open Data. Esses cubos são produzidos a partir de dados prontos para análise (ARD – Analysis-Read Data) de imagens dos satélites Landsat-8, …
A equipe do BDC apresentará hoje, dia 14, às 15:00, a plataforma computacional, os produtos de dados e software que estão sendo desenvolvidos no projeto usando inteligência artificial, aprendizado de máquina e análise de séries temporais de imagens, para o grupo de pesquisa TerraLAB da Universidade Federal de Ouro Preto. TerraLAB é o laboratório para …
Continue lendo “Apresentação hoje sobre o projeto BDC no UFOP, MG.”
A equipe do projeto BDC publicou o artigo “A platform for land use and land cover data integration and trajectory analysis” no International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation (Fator de Impacto: 5.9). O artigo apresenta uma plataforma que permite aos usuários acessar coleções de uso e cobertura da terra (LULC, em inglês) de …
Continue lendo “Artigo publicado pela equipe do Brazil Data Cube”
por Abner Ernani dos Anjos, Alana Kasahara Neves, Alber Hamersson Sánchez Ipia, Carlos Alberto Ferreira de Noronha, Claudinei de Camargo, Fabiana Zioti, Felipe Carvalho de Souza, Felipe Menino Carlos, Gabriel Sansigolo, Gilberto Ribeiro de Queiroz, Jeferson de Souza Arcanjo, Karine Reis Ferreira Gomes, Lorena Alves dos Santos, Luciana Mamede dos Santos, Raphael Willian da Costa, Rennan …
by Fabiana Zioti, Karine R.Ferreira, Gilberto R.Queiroz, Alana K.Neves, Felipe M.Carlos, Felipe C.Souza, Lorena A.Santos and Rolf E.O.Simoes National Institute for Space Research (INPE), Avenida dos Astronautas, 1758, Jardim da Granja, Sao Jose dos Campos, SP 12227-010, Brazil DOI: https://doi.org/10.1016/j.jag.2021.102655 Publisher: ScienceDirect | Published: 18 December 2021. Abstract Information on land use and land cover (LULC) is essential …
Continue lendo “A platform for land use and land cover data integration and trajectory analysis”
A equipe do projeto Brazil Data Cube (BDC) realizou essa semana, nos dias 14 e 15 de dezembro de 2021, o treinamento virtual e hands-on “Acesso aos dados do projeto BDC usando serviços web e análise e classificação de séries temporais de imagens de sensoriamento remoto” para a equipe do TerraClass Amazônia da EMBRAPA. O …
Continue lendo “Equipe do projeto Brazil Data Cube ministra curso para a EMBRAPA”
by Thais de Medeiros¹, Bruno dos Santos¹, Gilberto Oliveira¹, Thales Korting², Gilberto de Queiroz² ¹Programa de Pós Graduação em Sensoriamento Remoto – Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) – São José dos Campos, SP – Brasil ²Divisão de Observação da Terra e Geoinformática – Instituto naional de Pesquisas Espaciai (INPE) – São José dos Campos, SP …
Continue lendo “Utilizando o padrão SpatioTemporal Asset Catalog para visualização de dados.”