Plataforma para Análise e Visualização de Grandes Volumes de Dados Geoespaciais
Produção, visualização e análise de grandes volumes de imagens de sensoriamento remoto modeladas como cubos de dados multidimensionais para todo o território brasileiro.
O Data Cube Explorer é um portal web para visualização de cubos de dados, coleções de imagens e classificações.
Participações do Brazil Data Cube em eventos
A equipe do projeto Brazil Data Cube realizará uma demonstração dos seus produtos de dados e software no Workshop “Agro: Tecnologias e Aplicações Espaciais” e ocorrerá no dia 24 de maio de 2022, no Centro de Eventos SENAI Cuiabá, MT, com cerimônia de abertura prevista para às 8:00. O evento é idealizado pela Agência Espacial …
As equipes dos projetos Brazil Data Cube e SABERES apresentam suas iniciativas conjuntas para produzir cubos de dados de imagens Sentinel 1 e extrair corpos d’água desses cubos usando aprendizado de máquina no Workshop for the GEO Wetlands Initiative, amanhã, 11 de maio de 2022. O evento é organizado pelo Group on Earth Observations (GEO), …
Continue lendo “Equipe do BDC participará do Workshop for the GEO Wetlands Initiative”
A equipe do BDC apresentará os resultados do uso de computação em nuvem na Amazon Web Services (AWS) para processar grandes volumes de dados de observação da Terra na sessão “Compartilhe as lições aprendidas com o esforço para democratizar o acesso às Observações da Terra e ambientes de computação para países em desenvolvimento em apoio …
O projeto BDC será apresentado hoje, 10 de novembro, às 19:00, na mesa redonda sobre “Avanços geotecnológicos como suporte à análise geográfica”. O evento terá transmissão via canal do youtube do Programa de Pós-Graduação em Geografia (PPGEO/UNIFAL). Neste ano, a 6ª Jornada Científica da Geografia terá como tema “O conhecimento geográfico na interpretação do mundo …
Nos dias 1 e 2 de outubro de 2021, a equipe do BDC participará do Indígena Hackathon: pelo Grupo de Observação da Terra (GEO). Um hackathon feito por e para comunidades indígenas, na conferência FOSS4G 2021 (Software Livre e de Código Aberto para Geoespacial). A conferência FOSS4G é o principal evento internacional dedicado a apresentar …
Continue lendo “Equipe do BDC participa do Hackathon Indígena no FOSS4G 2021 pelo GEO”
A equipe do BDC apresentará o projeto no Workshop Internacional de Geotecnologias Florestais (GISFOREST), dia 01 de setembro. GISFOREST é um evento de inovações das geotecnologias para aplicações florestais. Essa é a segunda edição e ocorrerá online de 31 de agosto a 2 de setembro. As inscrições podem ser realizadas no site do evento. Fonte: …
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A equipe do Brazil Data Cube participa do evento MundoGEO Connect, amanhã, dia 19 de agosto, às 14:00. A palestra será dentro do painel: Imagens, Inteligência Artificial, Machine e Deep Learning, com o tema: “Projeto Brazil Data Cube: Cubos de dados de imagens, big data, análise de séries temporais e machine learning”. O evento é …
Continue lendo “Equipe do Brazil Data Cube participa do MundoGEO Connect”
A equipe do BDC participa do International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS-2021) com a apresentação do trabalho “RSTAC: An R package to access spatiotemporal asset catalog satellite imagery”. O pacote fornece funções para acessar, pesquisar e baixar dados de séries temporais de observação de Terra via STAC e está publicado no CRAN. O artigo …
Continue lendo “Equipe do BDC participa do simpósio IGARSS-2021 essa semana”
A equipe do BDC apresentará no dia 16 de junho no workshop GEO-GFOI uma demonstração ao vivo do pacote R SITS (Satellite Image Time Series Analysis) rodando na plataforma SEPAL. SITS é um pacote em R de código aberto para análise de séries temporais de imagens de satélite e aprendizado de máquina. Ele suporta o …
Continue lendo “Demonstração ao vivo do SITS com a Plataforma SEPAL no Workshop GEO-GFOI”
A equipe do BDC apresentou dia 21 de abril as atividades do projeto no ‘GEO-OGC Data Cubes Workshop’ rumo à interoperabilidade de cubo de dados. Os vídeos dos palestrantes serão divulgados em breve no canal do GEO do youtube. Fonte: Projeto Brazil Data Cube