Este produto disponibiliza imagens de Reflectância de Sensoriamento Remoto (Rrs, sr⁻¹) para corpos d’água continentais brasileiros, estimadas a partir de sensores orbitais. Atualmente a coleção contempla dados dos sensores Sentinel-2/MSI e Sentinel-3/OLCI, processados a partir dos respectivos produtos de Nível-1 (Sentinel-2 MSI L1C e Sentinel-3 OLCI Nível-1).
As imagens são processadas com o corretor atmosférico ACOLITE (Atmospheric Correction for OLI ‘Lite’), software amplamente empregado pela comunidade científica para a correção atmosférica de imagens de águas costeiras e continentais. Em ambientes aquáticos, o sinal de interesse associado à água representa apenas uma pequena fração da radiação registrada pelo sensor, tipicamente abaixo de 10% nas regiões espectrais azul e verde. A maior parte do sinal observado é influenciada por contribuições atmosféricas e efeitos da superfície da água, tornando a correção atmosférica essencial para a obtenção de informações confiáveis sobre as propriedades ópticas da água.
O processamento resulta em conjuntos de dados espectralmente consistentes e adequados a aplicações em monitoramento ambiental, pesquisa científica e desenvolvimento de novos algoritmos empíricos (estatísticos), semi-analíticos e de Machine Learning, além da validação de modelos e da geração de produtos operacionais de qualidade da água, tais como concentração de clorofila-a, ficocianina, material particulado em suspensão, turbidez e transparência da água.
As imagens encontram-se organizadas e catalogadas segundo o padrão SpatioTemporal Asset Catalog (STAC), facilitando sua descoberta, acesso e integração em fluxos de processamento geoespacial. Concebida para abranger corpos d’água em todo o território brasileiro, a coleção encontra-se em expansão contínua: atualmente contempla imagens processadas para os Reservatórios da cascata do rio Tietê (SP).
Sentinel-2 – MSI – MAPAQUALI – Aquatic Remote Sensing Reflectance
Este produto disponibiliza imagens de Rrs (sr⁻¹) estimadas a partir de imagens do sensor Sentinel-2/MSI, tendo como entrada o produto Sentinel-2 MSI Nível-1 (L1C), processadas com o corretor atmosférico ACOLITE.
A coleção preserva as informações espectrais necessárias para análises bio-ópticas e para o desenvolvimento de produtos derivados. Não são disponibilizadas como Rrs as bandas dedicadas à correção atmosférica e à absorção atmosférica de vapor d’água e cirros (B9 e B10), empregadas apenas internamente no processamento do ACOLITE.
As imagens são fornecidas no formato Cloud Optimized GeoTIFF (COG), com valores em ponto flutuante (float32) na faixa de 0 a 1, resolução espacial de 20 metros (bandas de 10 m reamostradas para 20 m) e sistema de referência EPSG:32722.
Cada cena acompanha ainda uma composição colorida verdadeira (RGB) para visualização rápida sob o prefixo TCI (True Color Index).
Características da coleção
- Satélites: Sentinel-2A, Sentinel-2B e Sentinel-2C
- Sensor: Multispectral Instrument (MSI)
- Produto de entrada: Sentinel-2 MSI L1C
- Correção atmosférica: ACOLITE
- Produto disponibilizado: Reflectância de Sensoriamento Remoto (Rrs, sr⁻¹)
- Bandas espectrais: B1, B2, B3, B4, B5, B6, B7, B8, B8A, B11 e B12, além de composição RGB de visualização (TCI, True Color Index)
- Sistema de referência: EPSG:32722
- Resolução espacial: 20 metros (bandas de 10 m reamostradas para 20 m)
- Formato: Cloud Optimized GeoTIFF (COG)
- Catálogo: STAC
- Cobertura: concebida para corpos d’água em todo o território brasileiro (atualmente, reservatórios da Cascata do Tietê, SP), em expansão contínua
- Atualização: Contínua, conforme a disponibilidade de novas imagens do programa Copernicus e assimiladas no catálogo do BDC
Produtos
Sentinel-2 – MSI – MAPAQUALI – Aquatic Remote Sensing Reflectance
Dados processados sobre alvos de água, com correção atmosférica específica para ambientes aquáticos (ACOLITE) e disponibilizados em Rrs (sr⁻¹), para locais selecionados do Brasil, como a Cascata dos Reservatórios do Tietê. A partir das imagens do MSI podem ser gerados produtos de qualidade da água, tais como concentração de clorofila-a, material particulado em suspensão e transparência da água, obtidos após correção atmosférica e aplicação de algoritmos bio-ópticos. Trata-se de um dado em desenvolvimento, em expansão para novos corpos d’água.
Links úteis:
Produtos Derivados
Sentinel-2 – MSI – MAPAQUALI – Water Quality Parameters
Dados derivados de estimativa de concentração de clorofila-a para os Reservatórios de Cascata do Tietê, em µg/L. A clorofila-a é o principal pigmento fotossintético do fitoplâncton e é amplamente utilizada como indicador de biomassa algal e do estado trófico de ambientes aquáticos. Os dados usam como entrada o produto Sentinel-2/MSI – Aquatic Remote Sensing Reflectance e derivam a concentração de clorofila-a utilizando um modelo bio-óptico híbrido desenvolvido por Cairo et al. (2019).
Links úteis:
Sentinel-3 – OLCI – MAPAQUALI – Aquatic Remote Sensing Reflectance
Este produto disponibiliza imagens de Rrs (sr⁻¹) estimadas a partir de imagens do sensor Sentinel-3/OLCI, tendo como entrada o produto Sentinel-3 OLCI Nível-1, processadas com o corretor atmosférico ACOLITE.
A coleção preserva as informações espectrais necessárias para análises bio-ópticas e para o desenvolvimento de produtos derivados. Não são disponibilizadas como Rrs as bandas dedicadas à correção atmosférica e à absorção atmosférica de oxigênio e vapor d’água (Oa13, Oa14, Oa19 e Oa20), empregadas apenas internamente no processamento do ACOLITE. As imagens são fornecidas no formato Cloud Optimized GeoTIFF (COG), com valores em ponto flutuante (float32) na faixa de 0 a 1, resolução espacial de 300 metros e sistema de referência WGS 84 (EPSG:4326). Cada cena acompanha ainda uma composição colorida verdadeira (RGB) para visualização rápida.
Características da coleção
- Satélites: Sentinel-3A e Sentinel-3B
- Sensor: Ocean and Land Colour Instrument (OLCI)
- Produto de entrada: Sentinel-3 OLCI Nível-1 (OL_1_EFR)
- Correção atmosférica: ACOLITE
- Produto disponibilizado: Reflectância de Sensoriamento Remoto (Rrs, sr⁻¹)
- Bandas espectrais: Oa01 a Oa12, Oa15 a Oa18 e Oa21, além de composição RGB de visualização
- Sistema de referência: WGS 84 (EPSG:4326)
- Resolução espacial: 300 metros
- Formato: Cloud Optimized GeoTIFF (COG)
- Catálogo: STAC
- Cobertura: concebida para corpos d’água em todo o território brasileiro (atualmente, reservatórios da Cascata do Tietê, SP), em expansão contínua
- Atualização: Contínua, conforme a disponibilidade de novas imagens do programa Copernicus
Produtos
Sentinel-3 – OLCI – Mapaquali – Aquatic Remote Sensing Reflectance
Dados processados sobre alvos de água, com correção atmosférica específica para ambientes aquáticos (ACOLITE) e disponibilizados em Rrs (sr⁻¹), para locais selecionados do Brasil, como a Cascata dos Reservatórios do Tietê. A partir das imagens do OLCI podem ser gerados produtos de qualidade da água, tais como concentração de clorofila-a, ficocianina, material particulado em suspensão e turbidez, obtidos após correção atmosférica e aplicação de algoritmos bio-ópticos. Trata-se de um dado em desenvolvimento, em expansão para novos corpos d’água.
Links úteis:
Produtos Derivados
Sentinel-3 – Phycocyanin – Tietê River Cascade Reservoirs
Dados derivados de estimativa de concentração de ficocianina para os Reservatórios de Cascata do Tietê. A ficocianina é um pigmento acessório presente em cianobactérias, sendo utilizada como indicador da presença e da biomassa desses organismos, relevante para o monitoramento de florações potencialmente tóxicas. Os dados usam como entrada o produto Sentinel-3/OLCI – Aquatic Remote Sensing Reflectance.
Links úteis:
Referências
Cairo, C., Barbosa, C., Lobo, F., Novo, E., Carlos, F., Maciel, D., Flores Junior, R., Silva, E. and Curtarelli, V. (2019). Hybrid chlorophyll-a algorithm for assessing trophic states of a tropical brazilian reservoir based on msi/sentinel-2 data. Remote Sensing, 12(1), p.40. https://doi.org/10.3390/rs12010040
Vanhellemont, Q., & Ruddick, K. (2021). Atmospheric correction of Sentinel-3/OLCI data for mapping of suspended particulate matter and chlorophyll-a concentration in Belgian turbid coastal waters. Remote Sensing of Environment, 256, 112284. https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112284
Autores
Daniel Andrade Maciel, Rogério Flores Júnior, Claudio Clemente Faria Barbosa