Landsat

A missão Landsat é um programa conjunto do Serviço Geológico dos Estados Unidos (USGS) e da Administração Nacional da Aeronáutica e Espaço dos Estados Unidos (NASA), que mantém a série histórica mais longa de observação da Terra. Atualmente, encontram-se em operação os satélites Landsat-8 e Landsat-9, ambos com os sensores Operational Land Imager (OLI) e Thermal Infrared Sensor (TIRS) a bordo. Nos comprimentos de onda do espectro visível e infravermelho próximo, esses satélites fornecem imagens com 30 metros de resolução espacial, de modo que a taxa de revisita de imageamento de cada satélite individual em uma mesma área da superfície terrestre consiste em 16 dias. O INPE disponibiliza de maneira aberta produtos nível 2 com cobertura para todo o território brasileiro, com o objetivo de fornecer um ponto de acesso mais eficiente a esses dados, atendendo assim, a diversas demandas nacionais, que vão desde a pesquisa, planejamento territorial, até o monitoramento ambiental e de crédito agrícola. Além desses produtos, o INPE disponibiliza cubos de dados para uso em aplicações de Inteligência Artificial e mosaicos territoriais para visualização.

Atualmente os dados distribuidos a partir do INPE são referentes ao nível 2 (Level-2) da coleção 2 da USGS. A coleção 2 traz diversas melhorias referentes ao registro geográfico e radiometria do acervo Landsat, em comparação com a coleção 1.

A Tabela 1 abaixo apresenta as características das bandas espectrais dos sensores a bordo dos satélites Landsat

Características dos sensores a bordo dos satélites Landsat

SensoresBandasComprimento de
onda central (µm)
Resolução
Espacial (m)
Anos de
aquisição
Landsat 8-9
Operational
Land
Imager
(OLI)
Band 10.43–0.45302013–Atualidade
Band 20.45–0.5130
Band 30.53–0.5930
Band 40.64–0.6730
Band 50.85–0.8830
Band 61.57–1.6530
Band 72.11–2.2930
Band 80.50–0.6815
Band 91.36–1.3830
Thermal
Infrared
Sensor
(TIRS)
Band 1010.60–11.19100
Band 1111.50–12.51100
Landsat 7
Enhanced
Thematic
Mapper
Plus
(ETM+)
Band 10.45–0.52301999–2025
Band 20.52–0.6030
Band 30.63–0.6930
Band 40.76–0.9030
Band 51.55–1.7530
Band 610.40–12.5060
Band 72.08–2.3530
Band 80.52–0.9015
Landsat 4–5
Thematic
Mapper
(TM)
Band 10.45–0.52301984–2012
Band 20.52–0.6030
Band 30.63–0.6930
Band 40.76–0.9030
Band 51.55–1.7530
Band 610.40–12.50120
Band 72.08–2.3530
Landsat 1–3Landsat 4–5
Multispectral
Scanner
(MSS)
Band 4Band 10.5–0.6601972–2001
Band 5Band 20.6–0.760
Band 6Band 30.7–0.860
Band 7Band 40.8–1.160

Tabela 1 – Características dos sensores a bordo dos satélites Landsat.

Fonte: USGS

Abaixo é apresentada uma seleção de imagens Landsat sobre o território brasileiro.

Landsat-9/OLI – proximidades de Foz do Iguaçu.
Imagem Landsat-9/OLI, composição em cor verdadeira (bandas 4, 3, 2). Encontro das águas do Rio Negro e do Rio Solimões em Manáus – 28/07/2025.
Imagem Landsat-9/OLI, composição falsa cor (bandas 5, 4, 2). Chapada dos Guimarães – 08/06/2025.
Imagem Landsat-9/OLI, composição em cor verdadeira (bandas 4, 3, 2). Lençóis Maranhenses – 28/05/2025.
Landsat-5/TM – 12/06/2011 – Vale do Anari
Landsat-8/OLI – 21/06/2025 – Luís Eduardo Magalhaes
Landsat-5/TM – 19/07/1984 – Vale do Anari

Os satélites da série Landsat consistem em uma longa série histórica, abaixo podemos comparar 27 anos de uma mesma região e verificar as alterações na superfície terrestre.

Abaixo temos outro exemplo comparativo dessa série histórica, evidenciando as diferenças de uma área típica de agricultura no oeste da Bahia em 35 anos.

Produtos de Imagens

Landsat Collection 2 – Level-2

O produto C2 L2 corresponde aos dados da coleção 2 (C2) do Landsat, processados em reflectância de superfície (SR), também chamado de Level-2 (L2). As cenas desse produto são distribuídas em arquivos no formato Cloud Optimized GeoTIFF (COG), incluem dados de todos os satélites da série Landsat (Landsat-7, Landsat-8 e Landsat-9 por exemplo) incluindo todas as bandas espectrais. Novas cenas são disponibilizadas diariamente.

Links úteis:

Produtos Derivados

Landsat Collection 2 – Level-2 – Data Cube – LCF 16 days

Cubos de dados baseado em imagens Landsat, com composição temporal de 16 dias. Trata-se de um produto pronto para análise. Novas camadas são adicionadas, aproximadamente, a cada 16 dias.

Links úteis:

Landsat 3M Amazon Biome Mosaic

Mosaico com cobertura da Amazônia brasileira gerado a partir de imagens Landsat-8/OLI, com 30 metros de resolução espacial, em um período de 3 meses, usando uma composição de cor verdadeira (Bandas 4, 3 e 2).. Para geração desse produto adotou-se a abordagem Least Cloud Cover First (LCF), que consiste em uma abordagem de escolha de melhor pixel. Estarão disponíveis cenas referentes ao período de julho de 2016 até setembro de 2016. Este produto foi produzido para dar suporte ao projeto TerraClass. As cenas deste mosaico temporal estão disponíveis para visualização através do serviço OGC WMS.

Links úteis:

Landsat 6M Mosaic

Mosaico com cobertura do território brasileiro gerado a partir de imagens Landsat-8/OLI, com 30 metros de resolução espacial, em um período de 6 meses, usando uma composição de falsa cor (Bandas 6, 5 e 4). Estarão disponíveis cenas referentes ao período de julho de 2017 até junho de 2018. Para geração desse produto adotou-se a abordagem MEDSTK, que consiste em uma abordagem de escolha de melhor pixel, que considera o valor livre de nuvens e sombra de nuvens mais próximo da data central do período de composição temporal. Este produto foi produzido para dar suporte ao projeto TerraClass. As cenas deste mosaico temporal estão disponíveis para visualização através do serviço OGC WMS.

Links úteis:

Landsat 6M São Paulo State Mosaic

Mosaico com cobertura do Estado de São Paulo gerado a partir de imagens Landsat-8/OLI, com 30 metros de resolução espacial, em um período de 6 meses, usando uma composição de cor verdadeira (Bandas 4, 3 e 2). Para geração desse produto adotou-se a abordagem Least Cloud Cover First (LCF), que consiste em uma abordagem de escolha de melhor pixel. Estarão disponíveis cenas referentes ao período de maio de de 2013 até outubro de 2013. As cenas deste mosaico temporal estão disponíveis para visualização através do serviço OGC WMS.

Links úteis: