SAMeT

O SAMeT (South American Mapping of Temperature) é um produto inovador de mapas de temperatura de alta resolução (5 km) desenvolvido para toda a América do Sul. Ele foi criado para superar as limitações dos métodos tradicionais de estimativa de temperatura, especialmente em regiões com poucas estações de medição (como montanhas, desertos e florestas).

Temperatura estimada

Mapa CPTEC TMAX

Temperatura observada

Mapa CPTEC TMAX_OBS

Mínima

Temperatura estimada

Mapa CPTEC TMIN

Mínima

Temperatura observada

Mapa CPTEC TMIN_OBS

Ele combina três fontes de dados:

  1. Observações diretas de temperatura (máxima – Tmax e mínima – Tmin) de estações meteorológicas na superfície.
  2. Reanálise ERA5 (um modelo global de previsão do tempo da Europa que reprocessa dados históricos), onde há baixa densidade de observações.
  3. Modelo digital de elevação (GTOPO30) para corrigir a temperatura com base na altitude.

Monitoramento Mensal

Mês anterior

Mapa CPTEC CLIMA_TMAX_ANT

Mês atual

Mapa CPTEC CLIMA_TMAX

Climatologia

Mapa CPTEC CLIMA_FIXO_TMAX

Mês anterior

Mapa CPTEC ANOMALIA_TMAX_ANT

Mês atual

Mapa CPTEC ANOMALIA_TMAX

Mês anterior

Mapa CPTEC CLIMA_TMIN_ANT

Mês atual

Mapa CPTEC CLIMA_TMIN

Climatologia

Mapa CPTEC CLIMA_FIXO_TMIN

Mês anterior

Mapa CPTEC ANOMALIA_TMIN_ANT

Mês atual

Mapa CPTEC ANOMALIA_TMIN

Climatologia Trimestral

Mês anterior

Mapa CPTEC TRIMESTRE_TMAX_ANT

Mês atual

Mapa CPTEC TRIMESTRE_TMAX

Mínima

Mês anterior

Mapa CPTEC TRIMESTRE_TMIN_ANT

Mínima

Mês atual

Mapa CPTEC TRIMESTRE_TMIN

Avaliação do produto

A avaliação rigorosa, feita por validação cruzada (usando 90% OBS90i dos dados para criar o mapa e 10% OBS10 para testá-lo) entre 2011 e 2013, mostrou:

  • Menores erros: O SAMeT apresentou erros médios (RMSE) significativamente menores do que tanto a reanálise ERA5 quanto o método tradicional de interpolação (denominado aqui como OBS90i).
  • Menor viés (bias): O SAMeT reduz drasticamente o viés sistemático negativo (subestimação da temperatura) que ocorre quando se usa a taxa padrão. O ERA5, por sua vez, tende a subestimar as temperaturas máximas (Tmax) e superestimar as mínimas (Tmin).
  • Melhor correlação: O SAMeT mostrou maior correlação de Pearson (r) com os dados de observação independentes (OBS10), o que significa que seus padrões espaciais e temporais são mais fiéis à realidade.
  • Robustez: Os resultados positivos foram consistentes em todas as quatro regiões da América do Sul estudadas (equatorial, Andes, Brasil e sul), mesmo em áreas com poucas estações.
                            LocalizaçãoQuantidade de EstaçõesDesempenho relativoPontos chave
BOX 1EquatorialModeradoExcelenteMelhor correlação, menor erro. Alta umidade.
BOX 2AndesBaixoExcelente
(Melhor em precisão)
Diferença mais acentuada entre SAMeT e OBS90i. A ELRT é crucial aqui.
BOX 3Brasil CentralAlto
(Maior)
Excelente
(Melhor performance absoluta)
Menor RMSE de todos os boxes. Melhor exemplo da superioridade da ELRT mesmo com boa cobertura de observações.
BOX 4SulMuito Baixo
(Menor)
Bom
(Superior)
Menor diferença para OBS90i devido à escassez de dados. Melhor RMSE, mas correlação mais variável.

Mais informações: A newly developed South American Mapping of Temperature with estimated lapse rate corrections

Citação

Rozante, J. R., Ramirez, E., & Fernandes, A. d. A. (2022). A newly developed South American Mapping of Temperature with estimated lapse rate corrections. International Journal of Climatology, 42(4), 2135–2152. https://doi.org/10.1002/joc.7356