Áreas com cobertura de nuvem em 2023 para 117 cenas prioritárias. Para gerar este dado, o INPE analisou um subconjunto de 117 cenas, sendo: imagens dos satélites Landsat-8 e Landsat-9 (sensor OLI), ou imagens Sentinel-2 (sensor MSI), no caso de indisponibilidade de imagem OLI com baixa cobertura de nuvem, dentro das 229 que recobrem a Amazônia Legal. As 117 cenas selecionadas como prioritárias atendem a três critérios:

1) cobrir a região onde foram registrados pelo menos 90% do desmatamento no período anterior do PRODES (agosto/2021 a julho/2022);

2) cobrir regiões onde foram registrados pelo menos 90% dos avisos de desmatamento do DETER 2022/2023;

3) cobrir os 52 municípios prioritários para fiscalização referidos no Decreto Federal 6.321/2007 e atualizado pelas portarias n. 102/2009, 175/2011, 323/2012, 361/2017, 428/2018, 9/2021 do Ministério do Meio Ambiente (MMA), assim como, os 17 novos municípios que entraram na lista em 2023.

O arquivo disponibilizado contêm os dados parciais do levantamento do PRODES 2022/2023, com as seguintes classes:

- "NUVEM" = cobertura de nuvem no ano PRODES 2023 para as cenas prioritárias;

O PRODES considera como desmatamento a supressão da vegetação nativa, independentemente da futura utilização destas áreas.

Saiba mais informações na nota técnica:

https://www.gov.br/inpe/pt-br/assuntos/ultimas-noticias?form.submitted=1&texto=desmatamento&dt_inicio=09%2F11%2F2023&dt_fim=09%2F11%2F2023&categoria=

Descrição dos atributos do dado composto por: nome do atributo, tipo do dado e descrição

uuid - número inteiro - identificador único de cada feição (válido para este conjunto de dados)

uid - número inteiro - identificador para rastreabilidade da feição na origem/produção do dado

state - texto - estado/unidade da federação

path_row - texto - código da cena formado por linha/coluna da grade de passagem do satélite Landsat

main_class - texto - nome da classe principal atribuída à feição

class_name - texto - nome da classe específica atribuída à feição

sub_class - texto - classe com informação específica sobre a interpretação visual

def_cloud - número - Ano que indica desde quando esta área está coberta por nuvens. Fazendo a diferença do ano corrente onde se detectou o desmatamento e def_cloud, temos o número de anos coberto por nuvens.

julian_day - número - dia juliano

image_date - texto - data da cena usada para obter a feição

year - número - ano do desmatamento, usado para facilitar as consultas ao banco de dados

area_km - número - área calculada para a feição em km²

scene_id - número - identificador da cena no banco de dados, usado para consultas

publish_year - data - usado para permitir a publicação do dado no GeoServer com dimensão temporal

source - texto - origem do polígono (amazonia, cerrado, caatinga, mata_atlantica, pampa, pantanal), caso o polígono tenha sido incorporado de outro projeto, por exemplo, devido à alteração do mapa de biomas ou ainda às zonas da amazônia legal no cerrado e pantanal

satellite - texto - nome do satélite. Em geral será o landsat mas em alguns casos, outro satélites podem ser utilizados

sensor - texto - nome do sensor que obteve a imagem

geom - feição composta por um ou mais polígonos - geometria obtida por interpretação visual de imagem de satélite

* Importante notar que ao exportar o dado para o formato shapefile, algumas colunas poderão sofrer redução no tamanho e portanto os nomes de colunas descritos acima podem aparecer truncados.