adaptabrasil70035 adaptabrasil70029 Pedro R Andrade Divisão de Impactos, Adaptação e Vulnerabilidades - DIIAV pedro.andrade@inpe.br 2025-07-16T17:45:56 ISO 19115:2003/19139 1.0 EPSG:4326 AdaptaBrasil: Infraestrutura rodoviária - Erosão - OAE As Obras de Arte Especiais são um conjunto de itens da infraestrutura rodoviária que se define como Pontes, Viadutos, Túneis, etc. que são ativos críticos que estão mais expostos aos impactos de ameaças climáticas e, consequentemente, impactos biofísicos, dependendo de sua localização geográfica. Com a base de dados georreferenciada da localização das Obras de Arte Especiais, foi realizada a normalização desse indicador, seguindo o Método Máx-Mín, usando como valor mínimo o resultado do cálculo 0,01 e máximo 1. A localização das Obras de Arte Especiais foi disponibilizada pelo Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes (DNIT) em 2018. Fontes: Ministério dos Transportes. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 33p. Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI. Pedro R Andrade Divisão de Impactos, Adaptação e Vulnerabilidades - DIIAV pedro.andrade@inpe.br https://s3.amazonaws.com/cache-sistema.adaptabrasil.dev.apps.rnp.br/imagens/rodovias.svg Brasil Municípios Mudanças Climáticas DIIAV AdaptaBrasil CC-BY-SA por environment -75.5007 -33.2785 -35.0824 5.344 GeoJSON KMZ JSON Shapefile XLSX CSV PNG https://sistema.adaptabrasil.mcti.gov.br/70035/1/2021/null/BR/trechorodovia/ WWW:LINK-PLATAFORMA.0-http--link Página do indicador na plataforma AdaptaBrasil Informações descritivas e estruturais sobre o indicador na plataforma https://cache-sistema.adaptabrasil.mcti.gov.br/dados/AdaptaBrasil_adaptabrasil_infraestrutura_rodoviaria_localizacao_da_oae_BR_trechorodovia_2021_shp.zip WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download Download SHP - BR, 2021, resolução trechorodovia Shapefile dos dados para BR, 2021, trechorodovia Atualização frequente dos dados