Publicado em 5 de janeiro de 2026

O projeto Panoptes que utiliza dados e tecnologias do projeto Brazil Data Cube ganha prêmio Reconhe-Ser 2025

O projeto Panoptes, liderado pelo TCU com participação dos pesquisadores do INPE Karine Ferreira, Gilberto Queiroz, Marcos Adami e Thales Korting, foi vencedor do Prêmio Reconhe-Ser 2025, recebendo reconhecimento tanto do comitê técnico quanto do júri. Desenvolvido com dados e tecnologias do Brazil Data Cube, o projeto se destacou entre mais de 90 iniciativas inscritas na categoria de controle externo, evidenciando seu alto impacto para a modernização da administração pública brasileira.

O Prêmio Reconhe-Ser é uma iniciativa do Tribunal de Contas da União criada para celebrar o trabalho dos servidores e o impacto positivo gerado na sociedade e na Administração Pública. Em sua 13ª edição, realizada no Centro Cultural do TCU, o prêmio reconheceu dezenas de iniciativas de destaque, contemplando dez trabalhos na categoria Controle Externo, cinco na categoria Governança e Gestão e duas ideias inovadoras.

Mais do que uma premiação simbólica, o Reconhe-Ser valoriza o engajamento, a inovação e a excelência no serviço público, fortalecendo a motivação institucional e registrando formalmente essas contribuições na trajetória funcional dos servidores, como destacou a coordenação do prêmio ao enfatizar seu papel em inspirar, reconhecer e impulsionar novas conquistas dentro do TCU.

A dupla avaliação positiva não valida só o rigor metodológico: comprova que esse projeto tem a possibilidade de apoiar na resolução de problema histórico e real da administração pública brasileira. Os resultados que sustentam essa premiação:

A Fase 1 – Estruturação e provas de conceito (2023–2024), o Panoptes entregou resultados concretos e escaláveis:

• Automação nacional do monitoramento de crédito e seguro rural, integrando imagens de satélite e inteligência artificial aos serviços do INPE (Brazil Data Cube, WLTS e WTSS);
• Detecção de irregularidades em larga escala, por meio de quatro provas de conceito que analisaram cerca de 240 mil operações e identificaram indícios de desvios entre 0,7% e 26,6%, somando mais de R$ 2,5 bilhões em operações suspeitas;
• Indicadores inéditos de efetividade de políticas agrícolas, revelando, por exemplo, que apenas 26,8% das áreas financiadas para recuperação de pastagens apresentaram melhoria;
• Capacitação e transparência, com a produção de centenas de horas de conteúdos educacionais abertos (GitHub, Kaggle e YouTube), incluindo oito cadernos comentados em Jupyter Notebook, permitindo replicação e aprimoramento por outros atores;
• Prontidão para escala, com capacidade de monitorar cerca de R$ 605 bilhões em crédito rural por ano-safra.

Além da inovação técnica, a Fase 1 consolidou uma inovação institucional, reunindo 118 participantes de 16 organizações públicas, acadêmicas e da sociedade civil, priorizando tecnologias abertas, de baixo custo e sustentáveis. Essa base sólida explica o reconhecimento duplo recebido e reforça o potencial do Panoptes para enfrentar problemas históricos do controle externo no Brasil.

Esse projeto também contou com apoio da equipe do Brazil Data Cube por meio dos Doutorandos Gabriel Sansigolo e Baggio Luiz de Castro e Silva. O trabalho de ambos foi essencial para as operações de monitoramento, incorporando diretamente pesquisas que exploram o uso de séries temporais de imagens de satélite para a agricultura. Resultados desse esforço foram publicados, incluindo o estudo que apresenta um serviço web para extração de métricas de fenologia a partir de grandes volumes de dados de observação da Terra^[1] e a pesquisa que desenvolve métodos para detectar padrões atípicos em áreas de crédito rural com base nessas séries temporais^[2]. Essas contribuições foram fundamentais para a automação e a precisão analítica do projeto Panoptes.

O TCU e os parceiros institucionais reconhecem, com satisfação genuína,a contribuição inestimável  que os quatro pesquisadores do INPE geraram para o futuro do controle externo no Brasil. A dupla premiação é reflexo dessa transcendência e um reconhecimento do empenho genuíno que dedicaram ao Panoptes.

Para saber mais:

O artigo detalhado “Projeto Panoptes: Monitoramento das Operações de Crédito por Meio de Geotecnologias e Inteligência Artificial” descreve a metodologia, as fases e os resultados do projeto.

O Edital do Prêmio Reconhe-Ser 2025 (Edital-SecPessoas nº 1, de 15 de agosto de 2025) estabelece as regras, critérios e o contexto institucional da premiação.

[1] SANSIGOLO, Gabriel  et al. A Web Service for Phenology Metrics Extraction from Big Earth Observation Data. In: ANAIS DO XXI SIMPóSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 2025, Salvador. Anais eletrônicos…, Galoá, 2025. Disponível em: <https://proceedings.science/sbsr-2025/papers/a-web-service-for-phenology-metrics-extraction-from-big-earth-observation-data?lang=pt-br> Acesso em: 05 Maio. 2025.

[2] SILVA, Baggio Luiz de Castro e et al. DETECTANDO PADRÕES ATÍPICOS DE AGRICULTURA EM APLICAÇÕES DE CRÉDITO RURAL BASEADO EM SÉRIES TEMPORAIS DE IMAGENS DE SATÉLITES. In: ANAIS DO XXI SIMPóSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 2025, Salvador. Anais eletrônicos…, Galoá, 2025. Disponível em: <https://proceedings.science/sbsr-2025/trabalhos/detectando-padroes-atipicos-de-agricultura-em-aplicacoes-de-credito-rural-basead?lang=pt-br> Acesso em: 05 Maio. 2025.