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  • This dataset contains radiometric, limnologic, and taxonomic data from LabISA’s field campaign carried out in September 2021 in the Billings reservoir, located in São Paulo State, Brazil. These data were acquired in the context of the MAPAQUALI project (FAPESP-Grant 2020/14613-8).

  • This dataset contains radiometric, limnologic, and taxonomic data from LabISA’s field campaign carried out in August 2019 in the Amazon region. These data were acquired in the context of the BONDS and SABERES projects (FAPESP-Grant 2018/12083-1). The campaign was composed by two different field sites: Curuai lake and floodplain lakes in the Middle Juruá River.

  • This dataset contains radiometric, limnologic data from LabISA’s field campaign carried out in October 2023 in the Billing Reservoir, São Paulo, Brazil. These data were acquired in the context of the MAPAQUALI project (FAPESP-Grant 2020/14613-8).

  • This dataset contains radiometric, limnologic, and taxonomic data from LabISA’s field campaign carried out in October 2021 in the Promissão Reservoir, in Tietê River. These data were acquired in the context of the MAPAQUALI project (FAPESP-Grant 2020/14613-8).

  • This dataset contains radiometric and limnologic data from LabISA’s field campaign carried out in August 2023 in the Promissão reservoir, São Paulo. These data were acquired in the context of the MAPAQUALI (FAPESP-Grant 2020/14613-8).

  • Área total desmatada, comumente chamada de máscara de desmatamento, medida até 2007 e recortadas pelos limites do bioma Amazônia(*). O mapeamento utiliza imagens do satélite Landsat ou similares, para registrar e quantificar as áreas desmatadas maiores que 6,25 hectares. O PRODES considera como desmatamento a supressão da vegetação nativa, independentemente da futura utilização destas áreas. Os limites dos biomas brasileiros foram alterados conforme publicação do IBGE de 30/10/2019. Este conjunto de dados foi ajustado para o novo recorte. https://agenciadenoticias.ibge.gov.br/agencia-sala-de-imprensa/2013-agencia-de-noticias/releases/25798-ibge-lanca-mapa-inedito-de-biomas-e-sistema-costeiro-marinho (*) Consulte os metadados de "Limites do Bioma Amazônia" para informações sobre os limites do bioma que estamos usando nesta operação: http://terrabrasilis.dpi.inpe.br/geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/481e439e-b0fa-4cb0-890b-11941264db69 Descrição dos atributos do dado composto por: nome do atributo, tipo do dado e descrição --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- uuid - uuid - identificador único universal de cada feição uid - número inteiro - identificador para rastreabilidade da feição na origem/produção do dado state - texto - estado/unidade da federação path_row - texto - código da cena formado por linha/coluna da grade de passagem do satélite Landsat main_class - texto - nome da classe principal atribuída à feição (valor único, "DESMATAMENTO", para a máscara) class_name - texto - nome da classe específica atribuída à feição (valor único, "d2007", para a máscara) def_cloud - número - Ano que indica desde quando esta área está coberta por nuvens. Fazendo a diferença do ano corrente onde se detectou o desmatamento e def_cloud, temos o número de anos coberto por nuvens. julian_day - número - dia juliano image_date - texto - data da cena usada para obter a feição year - número - ano do desmatamento, usado para facilitar as consultas ao banco de dados area_km - número - área calculada para a feição em km² scene_id - número - identificador da cena no banco de dados, usado para consultas publish_year - data - usado para permitir a publicação do dado no GeoServer com dimensão temporal source - texto - origem do polígono (amazonia, cerrado, caatinga, mata_atlantica, pampa, pantanal), caso o polígono tenha sido incorporado de outro projeto, por exemplo, devido à alteração do mapa de biomas ou ainda às zonas da amazônia legal no cerrado e pantanal satellite - texto - nome do satélite. Em geral será o landsat mas em alguns casos, outro satélites podem ser utilizados sensor - texto - nome do sensor que obteve a imagem geom - feição composta por um ou mais polígonos - geometria obtida por interpretação visual de imagem de satélite A lista de atributos é padronizada com o dado de desmatamento, classe principal do PRODES. Para as demais classe o preenchimento ocorre apenas quando aplicável.

  • Dado de terceiro para uso auxiliar, composto pelos limites dos municípios, provenientes do shapefile "lml_municipio_a" (IBGE - BC250 - Limites e Localidades - 1:250.000 - 2021), recortados pelos limites da Amazônia Legal. Municípios (acessado em 25/05/2022) ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- O shapefile original de municípios foi obtido via HTTP do seguinte endereço: https://www.ibge.gov.br/apps/basescartograficas/#/home Metadado original: ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- https://metadadosgeo.ibge.gov.br/geonetwork_ibge/srv/por/catalog.search#/metadata/9377677f-97fa-4763-ab4a-40dc4f6d4a7d/formatters/xsl-view?root=div&view=advanced

  • This dataset contains radiometric, limnologic data from São Sebastião field campaign carried out in January 2024 in São Paulo State coastal region. These data were acquired in the context of the "Variações verticais das propriedades ópticas nas águas costeiras do Estado de São Paulo e sua influência no sinal hiperespectral de sensoriamento remoto" projects (FAPESP-Grant 21/13367-6). The campaign was composed by two different field sites: São Sebastião Channel and Alcatrazes archipelago.

  • This dataset contains limnologic data from field campaigns carried out from 2006 to 2012 in the Amazon region. These data were acquired in collaboration with Institute of Research for Development (IRD) researchers. The campaign was composed by a field site: Janauacá lake.

  • This dataset contains radiometric, limnologic data from São Sebastião field campaign carried out in October 2024 in São Paulo State coastal region. These data were acquired in the context of the "Variações verticais das propriedades ópticas nas águas costeiras do Estado de São Paulo e sua influência no sinal hiperespectral de sensoriamento remoto" projects (FAPESP-Grant 21/13367-6). The campaign was composed by two different field sites: São Sebastião Channel and Alcatrazes archipelago.