Amostras de uso e cobertura da terra com metadados organizadas em um banco de dados com serviços de descoberta e acesso
Atualmente, grandes volumes de imagens são geradas por satélites de observação da Terra, com diferentes resoluções espaciais, temporais e espectrais, e disponibilizadas sem custos para a sociedade. A partir desses grandes volumes de imagens de satélites, análise de séries temporais derivadas dessas imagens e métodos de aprendizado de máquina (machine learning) têm sido amplamente utilizados para identificação e classificação de uso e cobertura da terra, em inglês Land Use and Land Cover (LULC) , incluindo culturas agrícolas.
Esses métodos são geralmente supervisionados e portanto necessitam de um grande conjunto de amostras de LULC para treinamento, que devem representar as classes a serem identificadas pelo classificador. Na classificação de uso e cobertura da terra, amostras de boa qualidade tem impacto direto na acurácia dos mapas gerados. Portanto, é importante investir em novos métodos e técnicas para auxiliar especialistas a coletar, armazenar e selecionar amostras de LULC de boa qualidade.
No projeto BDC, usamos amostras de LULC coletadas por diferentes projetos e indivíduos usando diferentes métodos, como trabalho de campo in situ e interpretação visual de imagens de satélite de alta resolução. Assim, mantemos essas amostras com metadados adequados que caracterizem suas diferenças e as organizamos em um banco de dados compartilhado para facilitar a reprodutibilidade dos experimentos. Além disso, desenvolvemos ferramentas para descobrir, consultar, acessar e processar facilmente este banco de dados de amostra compartilhado.
O SAMPLE-DB (Sample Database) fornece um modelo de dados que representa as amostras de uso e cobertura da terra coletadas por diferentes projetos e indivíduos. SAMPLE-DB-UTILS, possui as funções utilitárias que realizam a transformação de diferentes formatos de dados a serem armazenados pelo SAMPLE-DB e o SAMPLE-WS (Sample Web Service) fornece uma interface em alto nível para realizar o acesso aos dados armazenados.
Para obter mais informações sobre o conjunto de ferramentas, consulte: