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Produção, visualização e análise de grandes volumes de imagens de sensoriamento remoto modeladas como cubos de dados multidimensionais para todo o território brasileiro.

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O Data Cube Explorer é um portal web para visualização de cubos de dados, coleções de imagens e classificações.

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Noticias

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Brazil Data Cube Cloud Coverage (BDC³) Viewer

by Felipe Rafael de Sá Menezes Lucena, Elton Vicente Escobar-Silva, Rennan deFreitas Bezerra Marujo, Matheus Cavassan Zaglia, Lubia Vinhas, Karine ReisFerreira and Gilberto Ribeiro de Queiroz Earth Observation and Geoinformatics Division, National Institute for Space Research(INPE), São José dos Campos – SP – 12227-010 – Brazil Publisher: Anais do 21º GEOINFO | Published: 3 December 2020 Abstract …

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Integração dos ambientes Brazil Data Cube e Open Data Cube

by Felipe Menino Carlos¹, Vitor C. F. Gomes², Gilberto Ribeiro de Queiroz¹,Karine Reis Ferreira¹, Rafael Santos¹ ¹Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) – 12227-010 – Sao José dos Campos – SP – Brasil ² Divisao de C4ISR – IEAV/DCTA – 12.228-001 – Sao Jos é dos Campos – SP – Brasil Publisher: Anais do 21º GEOINFO | …

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Nova publicação da equipe do projeto Brazil Data Cube

A equipe do BDC publicou um novo artigo na revista IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, sobre um novo método de segmentação baseado em uma abordagem de superpixel, intitulado “Simple Non-Linear Iterative Temporal Clustering” Acesse https://ieeexplore.ieee.org/document/9258957 (Por enquanto como Early Access). Para ver outros publicações da equipe do projeto acesse https://data.inpe.br/bdc/web/pt/artigos/. Fonte: Projeto Brazil …

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Simple Non-linear Iterative Temporal Clustering

by Anderson Soares¹;  Thales Körting¹;  Leila Fonseca¹;  Hugo Bendini¹ 1Earth Observation and Geoinformatics Division, National Institute for Space Research (INPE), Avenida dos Astronautas, 1758, Jardim da Granja, Sao Jose dos Campos, SP 12227-010, Brazil DOI: https://doi.org/10.1109/TGRS.2020.3033266 Publisher: IEEE  | Published: 16 November 2020 Published in: IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing ( Volume: 59, Issue: 9, Sept. 2021) Abstract Classifying …

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Equipe do BDC apresenta palestra no Mês Nacional de Ciência, Tecnologia e Inovações

No dia 9 de outubro de 2020, a equipe do BDC participou Mês Nacional de Ciência, Tecnologia e Inovações e 17ª Semana Nacional de Ciência e Tecnologia, apresentando a palestra “Cubos de dados e análise de séries temporais de imagens de sensoriamento remoto“ Veja abaixo a apresentação e visite a página dedicada do BDC para acessar outros …

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An Overview of Platforms for Big Earth Observation Data Management and Analysis

by Vitor C. F. Gomes 1,2, Gilberto R. Queiroz 2 and Karine R. Ferreira 2 1C4ISR Division, Institute for Advanced Studies (IEAv), São José dos Campos, SP 12228-001, Brazil 2Image Processing Division, National Institute for Space Research (INPE), São José dos Campos, SP 12227-010, Brazil Remote Sens. 2020, 12(8), 1253; https://doi.org/10.3390/rs12081253 Publisher: mdpi | Published: 16 April 2020 (This article belongs to the Special …

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Assessing Satellite Image Time Series Clustering Using Growing SOM

by Rodrigo de Sales da Silva Adeu, Karine Reis Ferreira, Pedro R. Andrade, Lorena Santos National Institute for Space Research (INPE) – São José dos Campos, Brazil DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-58814-4_19 Publisher: Springer Link | Published: 03 October 2020 Part of the Lecture Notes in Computer Science book series (LNCS, volume 12253) Abstract Mapping Earth land use and cover changes is …

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Stmetrics: A Python Package for Satellite Image Time-Series Feature Extraction

by Anderson R. Soares¹; Hugo N. Bendini¹; Daiane V. Vaz¹; Tatiana D. T. Uehara¹; Alana K. Neves¹; Sarah Lechler²; Thales S. Körting¹; Leila M. G. Fonseca¹ ¹General Coordination of Earth Observation – OBT, Brazil’s National Institute for Space Research (INPE), São José dos Campos, SP, Brazil ²Institute for Geoinformatics, University of Muenster DOI: https://doi.org/10.1109/IGARSS39084.2020.9323346 Publisher: IEEE Explorer | Published: 2 Oct. 2020 Published in: IGARSS …

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Brazil Data Cube - 2019 - 2024