Brazil Data Cube é destaque na TV regional com o Mosaico CBERS4/WFI
O INPE e o Projeto Brazil Data Cube foram destaque na TV regional hoje com o Mosaico CBERS4/WFI. Assista aqui a reportagem. Fonte: Projeto Brazil Data Cube.
Recent Applications of Landsat 8/OLI and Sentinel-2/MSI for Land Use and Land Cover Mapping: A Systematic Review
by Michel E. D. Chaves *,Michelle C. A. Picoli and Ieda D. Sanches General Coordination of Earth Observation (OBT), Remote Sensing Division (DSR), National Institute for Space Research (INPE), Av. dos Astronautas, São José dos Campos 1758, Brazil Remote Sens. 2020, 12(18), 3062; https://doi.org/10.3390/rs12183062 Publisher: mdpi | Published: 18 September 2020 Abstract Recent applications of Landsat 8 Operational Land Imager (L8/OLI) and …
Equipe do Projeto Brazil Data Cube participou do WorCAP/2020 com palestra e minicurso de Geoinformática
Nas duas últimas semanas aconteceu o WorCAP 2020, evento do programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (CAP) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). A equipe do BDC se fez presente no evento, no dia 09 de setembro de 2020 com a apresentação “Projeto Brazil Data Cube e suas pesquisas em computação aplicada” e nos …
Mosaico do Brasil gerado a partir das imagens CBERS4 disponível no Portal do Brazil Data Cube
O projeto Brazil Data Cube disponibiliza o primeiro mosaico do Brasil gerado a partir de imagens CBERS4/WFI, reflectância de superfície, com 64 metros de resolução espacial. Esse mosaico foi gerado com tecnologias em desenvolvimento no projeto Brazil Data Cube. Utilizamos o melhor pixel (livre de nuvem e sombras de nuvem) escolhido num período de três …
1º BDC Tech Talks – Open Data Cube: Introdução e Integração com o projeto BDC
Na última sexta-feira, 04 de setembro de 2020, a equipe do Brazil Data Cube realizou o 1º BDC Tech Talks. O Brazil Data Cube Tech Talks (BDC Tech Talks) é uma série de palestras internas hospedadas pela Equipe de Desenvolvimento do BDC, com hands-on, sobre temas ligados ao desenvolvimento de tecnologias utilizadas no nosso projeto. …
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Equipe do projeto Brazil Data Cube ministra minicurso e palestras no WorCAP/2020
O Workshop de Computação Aplicada (WorCAP) é um evento do programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (CAP) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). O evento será realizado entre os dias 8 a 11 e 14 a 17 de setembro de 2020 de forma remota. O evento contará com um minicurso de “Geoinformática com Aplicações …
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Duas novas publicações da equipe do projeto BDC
Está disponível os anais da 2020 Latin American GRSS & ISPRS Remote Sensing Conference pelo IEEE Explore com dois artigos escritos pela equipe do Projeto Brazil Data Cube. O primeiro artigo descreve as iniciativas do INPE utilizando imagens de Sensoriamento Remoto e os serviços de nuvem da Amazon Web Services (AWS) para melhorar o monitoramento …
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Workshop Virtual Digital Earth Americas
Brasil, México, Colômbia e Chile apresentaram hoje, 19 de agosto, suas iniciativas e experiências na criação de cubos de dados de Observação de Terra no workshop virtual sobre Digital Earth Americas organizados pela CEPAL, NASA e INEGI. Os participantes do workshop discutiram as visões de uma solução que fornece dados relevantes de Observação da Terra …
Curso virtual e hands-on sobre classificação de séries temporais de imagens
Nos dias 12, 13 e 14 de agosto de 2020, a equipe do projeto Brazil Data Cube realizou um treinamento virtual e hands-on sobre classificação de séries temporais de imagens de sensoriamento remoto usando o pacote de software SITS – R package for Satellite Image Time Series. O treinamento foi coordenado pelo Dr. Gilberto Camara …
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Using Remote Sensing Images and Cloud Services on Aws to Improve Land Use and Cover Monitoring
by K. R. Ferreira; G. R. Queiroz; G. Camara; R. C. M. Souza; L. Vinhas; R. F. B. Marujo; R. E. O. Simoes; C. A. F. Noronha; R. W. Costa; J. S. Arcanjo; V. C. F. Gomes; M. C. Zaglia Earth Observation and Geoinformatics Division, National Institute for Space Research (INPE), Avenida dos Astronautas, 1758, Jardim …