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Produção, visualização e análise de grandes volumes de imagens de sensoriamento remoto modeladas como cubos de dados multidimensionais para todo o território brasileiro.

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O Data Cube Explorer é um portal web para visualização de cubos de dados, coleções de imagens e classificações.

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Equipe do BDC apresenta palestra no Mês Nacional de Ciência, Tecnologia e Inovações

No dia 9 de outubro de 2020, a equipe do BDC participou Mês Nacional de Ciência, Tecnologia e Inovações e 17ª Semana Nacional de Ciência e Tecnologia, apresentando a palestra “Cubos de dados e análise de séries temporais de imagens de sensoriamento remoto“ Veja abaixo a apresentação e visite a página dedicada do BDC para acessar outros …

An Overview of Platforms for Big Earth Observation Data Management and Analysis

by Vitor C. F. Gomes 1,2, Gilberto R. Queiroz 2 and Karine R. Ferreira 2 1C4ISR Division, Institute for Advanced Studies (IEAv), São José dos Campos, SP 12228-001, Brazil 2Image Processing Division, National Institute for Space Research (INPE), São José dos Campos, SP 12227-010, Brazil Remote Sens. 2020, 12(8), 1253; https://doi.org/10.3390/rs12081253 Publisher: mdpi | Published: 16 April 2020 (This article belongs to the Special …

Assessing Satellite Image Time Series Clustering Using Growing SOM

by Rodrigo de Sales da Silva Adeu, Karine Reis Ferreira, Pedro R. Andrade, Lorena Santos National Institute for Space Research (INPE) – São José dos Campos, Brazil DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-58814-4_19 Publisher: Springer Link | Published: 03 October 2020 Part of the Lecture Notes in Computer Science book series (LNCS, volume 12253) Abstract Mapping Earth land use and cover changes is …

Stmetrics: A Python Package for Satellite Image Time-Series Feature Extraction

by Anderson R. Soares¹; Hugo N. Bendini¹; Daiane V. Vaz¹; Tatiana D. T. Uehara¹; Alana K. Neves¹; Sarah Lechler²; Thales S. Körting¹; Leila M. G. Fonseca¹ ¹General Coordination of Earth Observation – OBT, Brazil’s National Institute for Space Research (INPE), São José dos Campos, SP, Brazil ²Institute for Geoinformatics, University of Muenster DOI: https://doi.org/10.1109/IGARSS39084.2020.9323346 Publisher: IEEE Explorer | Published: 2 Oct. 2020 Published in: IGARSS …

Recent Applications of Landsat 8/OLI and Sentinel-2/MSI for Land Use and Land Cover Mapping: A Systematic Review

by Michel E. D. Chaves *,Michelle C. A. Picoli and Ieda D. Sanches General Coordination of Earth Observation (OBT), Remote Sensing Division (DSR), National Institute for Space Research (INPE), Av. dos Astronautas, São José dos Campos 1758, Brazil Remote Sens. 2020, 12(18), 3062; https://doi.org/10.3390/rs12183062 Publisher: mdpi | Published: 18 September 2020 Abstract Recent applications of Landsat 8 Operational Land Imager (L8/OLI) and …

Equipe do Projeto Brazil Data Cube participou do WorCAP/2020 com palestra e minicurso de Geoinformática

Nas duas últimas semanas aconteceu o WorCAP 2020, evento do programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (CAP) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). A equipe do BDC se fez presente no evento, no dia 09 de setembro de 2020 com a apresentação “Projeto Brazil Data Cube e suas pesquisas em computação aplicada” e nos …

Mosaico do Brasil gerado a partir das imagens CBERS4 disponível no Portal do Brazil Data Cube

O projeto Brazil Data Cube disponibiliza o primeiro mosaico do Brasil gerado a partir de imagens CBERS4/WFI, reflectância de superfície, com 64 metros de resolução espacial. Esse mosaico foi gerado com tecnologias em desenvolvimento no projeto Brazil Data Cube. Utilizamos o melhor pixel (livre de nuvem e sombras de nuvem) escolhido num período de três …

1º BDC Tech Talks – Open Data Cube: Introdução e Integração com o projeto BDC

Na última sexta-feira, 04 de setembro de 2020, a equipe do Brazil Data Cube realizou o 1º BDC Tech Talks. O Brazil Data Cube Tech Talks (BDC Tech Talks) é uma série de palestras internas hospedadas pela Equipe de Desenvolvimento do BDC, com hands-on, sobre temas ligados ao desenvolvimento de tecnologias utilizadas no nosso projeto. …

Brazil Data Cube - 2019 - 2024