Mapeamento de distúrbios florestais no estado do Maranhão por meio de séries temporais e cubos de dados
by Wesley Augusto Campanharo 1 Celso H. L. Silva-Junior 2 Mateus de Souza Macul 1 Karine Ferreira 1 Gilberto Ribeiro de Queiroz 1
¹ National Institute for Space Research (INPE), Avenida dos Astronautas, 1758, Jardim da Granja, Sao Jose dos Campos, SP 12227-010, Brazil
2 University of California Los Angeles – UCLA
Anais / Proceedings XX SBSR – Vol 20, 2023. – 156008: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/mapeamento-de-disturbios-florestais-no-estado-do-maranhao-por-meio-de-series-tem?lang=pt-br
Publisher: SBSR | Published: April 5, 2023
Abstract
A utilização de séries temporais na detecção de distúrbios florestais mais complexos vem ganhando relevância nos últimos anos. O algoritmo BFAST é um dos modelos desenvolvidos para capturar essas alterações, indicando mudanças e tendências. Assim, pretendeu-se identificar áreas florestais com distúrbios em 2020 considerando o seu comportamento entre 2016 e 2019. Para tanto, utilizou-se séries temporais de NDVI derivados de imagens do Landsat disponibilizado pelo BDC, e do algoritmo BFAST_monitor, utilizando o estado do Maranhão como área de estudo. Do total monitorado (127.072 km²) foram identificadas 36.521 km² com algum tipo de distúrbio, deste total cerca de 15% são em áreas vulneráveis (com declínio na tendência), 35% em áreas sem tendência e 50% em áreas em crescimento. A área mapeada com distúrbio é considerado pequena, pois o modelo apresentou baixa acurácia do usuário para a determinação de distúrbios, evidenciando que muito dos distúrbios não foram corretamente classificados. View Full-Text
Keywords: BFAST, séries temporais, Incêndios, Desmatamento, Degradação.
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