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Produção, visualização e análise de grandes volumes de imagens de sensoriamento remoto modeladas como cubos de dados multidimensionais para todo o território brasileiro.

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O Data Cube Explorer é um portal web para visualização de cubos de dados, coleções de imagens e classificações.

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Plataforma BDC-Favelas fornece acesso a imagens de sensoriamento remoto de favelas e vira matéria na FAPESP

O trabalho publicado no Workshop Computação Aplicada (WorCAP)  “BDC-Favelas Explorer: Portal web para acesso e disseminação de informações sobre favelas a partir de dados de observação da Terra”, de Fabiana Z. Vieira, Gabriel Sansigolo, Flavia Feitosa, Miguel Monteiro, Karine Ferreira e Gilberto Queiroz, foi destaque em notícia no site da Fapesp. O BDC-Favelas Explorer baseia-se …

Nova plataforma BDC-Favelas apresenta prova de conceito e é premiada em evento no INPE

O Centro de Estudos da Favela (CEFAVELA-Cepid/Fapesp) e o INPE apresentaram a primeira prova de conceito da plataforma BDC-Favelas durante o Workshop Computação Aplicada (WorCAP) evento anual organizado pelo Programa de Pós-Graduação do INPE. O trabalho “BDC-Favelas Explorer: Portal web para acesso e disseminação de informações sobre favelas a partir de dados de observação da …

Equipe do Brazil Data Cube ministra palestra no Geopublica 2025

Equipe do Brazil Data Cube (BDC) marcou presença no Geopublica 2025 em Salvador – BA ministrando uma palestra no dia 16 de setembro de 2025. A Dra. Karine Ferreira Gomes, chefe da Divisão de Observação da Terra e Geoinformática do INPE, abordou sobre os objetivos do projeto e seus desafios com os grandes volumes de …

Brazil Data Cube publica novo artigo na revista Ciência Hoje

A equipe do projeto BDC acaba de publicar o artigo “Brazil Data Cube: big data de imagens de satélites, IA e computação em nuvem” na revista Ciência Hoje. O artigo apresenta a plataforma Brazil Data Cube, desenvolvida pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), uma inovação tecnológica para organizar, processar e extrair informações de grandes …

Três sistemas de softwares desenvolvidos no projeto Brazil Data Cube foram registrados no INPI (Instituto Nacional da Propriedade Industrial)

O projeto Brazil Data Cube (BDC), desenvolvido na Divisão de Observação da Terra e Geoinformática (DIOTG) e associado ao Projeto Estratégico Base de Informações georreferenciadas (BIG), acaba de registrar mais três sistemas de software no Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI). O número de sistemas computacionais registrados no INPI é um dos indicadores de produtividade …

Equipes do BDC INPE e do HARMONIZE Brazil (LiSS/LabDrones-DIOTG, INPE) ministram treinamento para Equipe da Fiocruz e do InfoDengue

No dia 10 de junho de 2025, foi realizado no INPE (São José do Campos) um treinamento sobre a plataforma Harmonize Brazil, desenvolvimento coordenado pelo LiSS/DIOTG em parceria com o Projeto BDC-INPE,  voltado às equipes do InfoDengue e Observatório de Clima e Saúde (FIOCRUZ/RJ). A iniciativa teve como objetivo apresentar e discutir as potencialidades das …

Equipe do Brazil Data Cube realizou uma edição especial do BIG TechTalks em celebração ao evento Love Data Day Brazil

No dia 03 de Junho de 2025, das 09h00 às 17h00, a equipe do Brazil Data Cube realizou uma edição especial do BIG TechTalks no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) em celebração ao evento Love Data Day Brazil, promovido pela Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Aberto ao público e online, o evento reforça a …

Uso de séries temporais e técnicas de machine learning para classificar áreas agrícolas em petrolina-pe

por BRITO, Pedro1; CARVALHO, Herica2; CHAVES, Michel3; SANTOS, Rafael1 1Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2Centro de Tecnologia da Informação Renato Archer 3Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” (UNESP) XXI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto: https://proceedings.science/sbsr-2025/trabalhos/uso-de-series-temporais-e-tecnicas-de-machine-learning-para-classificar-areas-ag Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto | Publicado em 13 April 2025 Resumo O objetivo deste …

WTSS-QGIS: uma extensão para recuperação e visualização de séries temporais de imagens de satélite no ambiente QGIS

por ANJOS, Abner1; VIEIRA, Fabiana Zioti1; COSTA, Raphael Willian da1; QUEIROZ, Gilberto Ribeiro de1; FERREIRA, Karine Reis1; CHO, David Fernando1. 1Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) XXI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto: https://proceedings.science/sbsr-2025/trabalhos/wtss-qgis-uma-extensao-para-recuperacao-e-visualizacao-de-series-temporais-de-im Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto | Publicado em 13 April 2025 Resumo Este artigo descreve o desenvolvimento de um …

Integration of Radar and Optical Data for Identifying Tropical Forest Disturbances

por SOUZA, Felipe Carvalho de1; CAMARA, Gilberto1; CARLOS, Felipe1; FREITAS, Ana Larissa Ribeiro De1; SIMOES, Rolf3; FERREIRA, Karine Reis1; GIULIANI, Gregory4; REICHE, Johannes5. 1Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2Grupo de Observações da Terra – GEO 3Fundação OpenGeoHub – OGH 4Universidade de Genebra – Suíça5Universidade de Wageningen XXI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto: https://proceedings.science/sbsr-2025/trabalhos/integration-of-radar-and-optical-data-for-identifying-tropical-forest-disturbanc Anais …

Brazil Data Cube - 2019 - 2025