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Produção, visualização e análise de grandes volumes de imagens de sensoriamento remoto modeladas como cubos de dados multidimensionais para todo o território brasileiro.

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Categoria: Artigo

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A Scalable Clustering-Based Method for Vegetation Mapping in Large Areas Using Satellite Image Time Series

por Baggio Luiz de Castro e Silva1, Karine Reis Ferreira1, Gilberto Ribeiro de Queiroz1, Juliana Santos da Mota1, Erison C. S. Monteiro1, Mayara Teodoro1, Isabel Cristina de Oliveira Silva1, Murilo Brasil da Silva1, Rodrigo Delgado Inácio1, Rafael Andrade Aluvei1, Agata Fabielle Gomes, Claudio Almeida1 and Marcos Adami1. 1Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) DOI: https://doi.org/10.3390/rs18132162 …

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A tool for crop phenology metrics analysis from big Earth observation data

por Sansigolo, G.1; Reis Ferreira, K.1; De Queiroz, G. R.1; Körting, T.1; Pereira Garcia Leão, L.2; Adami, M1. 1Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2Tribunal de Contas da União (TCU) Big Earth Data: https://www.tandfonline.com/journals/tbed20 Big Earth Data | Publicado em 22 de Março de 2026 Resumo Phenological metrics are a set of measurements obtained from …

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Nova publicação do Brazil Data Cube apresenta tecnologias desenvolvidas para atender demandas do setor agrícola

O artigo “A tool for crop phenology metrics analysis from big Earth observation data” foi publicado essa semana na revista “Big Earth Data” pela equipe do projeto Brazil Data Cube que apresenta tecnologias desenvolvidas para atender demandas do setor agrícola. Ele é resultado das pesquisas do doutorando Gabriel Sansigolo e dos pesquisadores Dra. Karine Reis …

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Plataforma BDC-Favelas fornece acesso a imagens de sensoriamento remoto de favelas e vira matéria na FAPESP

O trabalho publicado no Workshop Computação Aplicada (WorCAP)  “BDC-Favelas Explorer: Portal web para acesso e disseminação de informações sobre favelas a partir de dados de observação da Terra”, de Fabiana Z. Vieira, Gabriel Sansigolo, Flavia Feitosa, Miguel Monteiro, Karine Ferreira e Gilberto Queiroz, foi destaque em notícia no site da Fapesp. O BDC-Favelas Explorer baseia-se …

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Nova plataforma BDC-Favelas apresenta prova de conceito e é premiada em evento no INPE

O Centro de Estudos da Favela (CEFAVELA-Cepid/Fapesp) e o INPE apresentaram a primeira prova de conceito da plataforma BDC-Favelas durante o Workshop Computação Aplicada (WorCAP) evento anual organizado pelo Programa de Pós-Graduação do INPE. O trabalho “BDC-Favelas Explorer: Portal web para acesso e disseminação de informações sobre favelas a partir de dados de observação da …

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Uso de séries temporais e técnicas de machine learning para classificar áreas agrícolas em petrolina-pe

por BRITO, Pedro1; CARVALHO, Herica2; CHAVES, Michel3; SANTOS, Rafael1 1Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2Centro de Tecnologia da Informação Renato Archer 3Universidade Estadual Paulista “Júlio de Mesquita Filho” (UNESP) XXI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto: https://proceedings.science/sbsr-2025/trabalhos/uso-de-series-temporais-e-tecnicas-de-machine-learning-para-classificar-areas-ag Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto | Publicado em 13 April 2025 Resumo O objetivo deste …

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WTSS-QGIS: uma extensão para recuperação e visualização de séries temporais de imagens de satélite no ambiente QGIS

por ANJOS, Abner1; VIEIRA, Fabiana Zioti1; COSTA, Raphael Willian da1; QUEIROZ, Gilberto Ribeiro de1; FERREIRA, Karine Reis1; CHO, David Fernando1. 1Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) XXI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto: https://proceedings.science/sbsr-2025/trabalhos/wtss-qgis-uma-extensao-para-recuperacao-e-visualizacao-de-series-temporais-de-im Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto | Publicado em 13 April 2025 Resumo Este artigo descreve o desenvolvimento de um …

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Integration of Radar and Optical Data for Identifying Tropical Forest Disturbances

por SOUZA, Felipe Carvalho de1; CAMARA, Gilberto1; CARLOS, Felipe1; FREITAS, Ana Larissa Ribeiro De1; SIMOES, Rolf3; FERREIRA, Karine Reis1; GIULIANI, Gregory4; REICHE, Johannes5. 1Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2Grupo de Observações da Terra – GEO 3Fundação OpenGeoHub – OGH 4Universidade de Genebra – Suíça5Universidade de Wageningen XXI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto: https://proceedings.science/sbsr-2025/trabalhos/integration-of-radar-and-optical-data-for-identifying-tropical-forest-disturbanc Anais …

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Detectando padrões atípicos de agricultura em aplicações de crédito rural baseado em séries temporais de imagens de satélite

por SILVA, Baggio Luiz de Castro e1; FERREIRA, Karine Reis1; QUEIROZ, Gilberto Ribeiro de1; ADAMI, Marcos1; KÖRTING, Thales Sehn1 1Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) XXI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto: https://proceedings.science/sbsr-2025/trabalhos/detectando-padroes-atipicos-de-agricultura-em-aplicacoes-de-credito-rural-basead Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto | Publicado em 13 April 2025 Resumo Este artigo apresenta uma metodologia para a detecção …

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Catalogação de Imagens dos Satélites GOES na Base de Informações Georreferenciadas do INPE

por UBA, Douglas Messias1; QUEIROZ, Gilberto Ribeiro de1; VINHAS, Lubia1 1Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) XXI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto: https://proceedings.science/sbsr-2025/trabalhos/catalogacao-de-imagens-dos-satelites-goes-na-base-de-informacoes-georreferenciad Anais do XXI Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto | Publicado em 13 April 2025 Resumo BIG, sigla para Base de Informações Georreferenciadas, é um programa institucional em desenvolvimento no INPE. O objetivo …

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Brazil Data Cube - 2019 - 2026