Plataforma para Análise e Visualização de Grandes Volumes de Dados Geoespaciais
Produção, visualização e análise de grandes volumes de imagens de sensoriamento remoto modeladas como cubos de dados multidimensionais para todo o território brasileiro.
O Data Cube Explorer é um portal web para visualização de cubos de dados, coleções de imagens e classificações.
A equipe do Brazil Data Cube (BDC) ministrou essa semana, de 29/08/2022 à 02/09/2022, um treinamento sobre os produtos de dados e de softwares do projeto. O treinamento teve duração de 20 de horas, com partes práticas utilizando as linguagens de programação Python e R por meio de jupyter notebooks em ambiente Kaggle, e contou …
Na última sexta-feira, dia 29 de julho de 2022, foi realizado no INPE um workshop interno do projeto Brazil Data Cube. O evento contou com 42 pessoas, incluindo a equipe do projeto, parceiros, colaboradores e alunos de mestrado e doutorado. Nesse workshop, os resultados, avanços e parcerias com outros projetos do INPE foram apresentados e …
Continue lendo “Workshop Interno do projeto Brazil Data Cube”
A equipe do BDC participou na última semana do International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2022), apresentando o artigo “GENERATING ANALYSIS READY DATA COLLECTIONS FOR BRAZIL”. O artigo apresenta o BDC Collection Builder: uma aplicação para aquisição e processamento de imagens de satélite de observação da Terra para produção de dados prontos para análise. Acesse …
Continue lendo “Equipe BDC participou do IGARSS 2022 na semana passada com apresentação de artigo”
A equipe do BDC apresentará: “Brazil Data Cube – Big Earth observation data modeled as multidimensional cubes, machine learning and image time series analysis” na conferência “Usando Big Data e Machine Learning para o mapeamento de Cobertura e Uso do Solo: Desafios para a previsão do mapeamento” que será realizada nos dias 5, 6 e …
A equipe do BDC participou na última semana do International Society for Photogrammetry and Remote Sensing Congress (XXIV ISPRS-2022) com apresentação de três artigos. O primeiro artigo “Building Earth Observation Data Cubes on AWS” descreve um aplicativo para construir cubos de dados de observação de Terra no ambiente de computação em nuvem Amazon Web Service …
A equipe do projeto Brazil Data Cube realizará uma demonstração dos seus produtos de dados e software no Workshop “Agro: Tecnologias e Aplicações Espaciais” e ocorrerá no dia 24 de maio de 2022, no Centro de Eventos SENAI Cuiabá, MT, com cerimônia de abertura prevista para às 8:00. O evento é idealizado pela Agência Espacial …
As equipes dos projetos Brazil Data Cube e SABERES apresentam suas iniciativas conjuntas para produzir cubos de dados de imagens Sentinel 1 e extrair corpos d’água desses cubos usando aprendizado de máquina no Workshop for the GEO Wetlands Initiative, amanhã, 11 de maio de 2022. O evento é organizado pelo Group on Earth Observations (GEO), …
Continue lendo “Equipe do BDC participará do Workshop for the GEO Wetlands Initiative”
A equipe do BDC apresentará hoje, dia 14, às 15:00, a plataforma computacional, os produtos de dados e software que estão sendo desenvolvidos no projeto usando inteligência artificial, aprendizado de máquina e análise de séries temporais de imagens, para o grupo de pesquisa TerraLAB da Universidade Federal de Ouro Preto. TerraLAB é o laboratório para …
Continue lendo “Apresentação hoje sobre o projeto BDC no UFOP, MG.”
A equipe do projeto Brazil Data Cube (BDC) realizou essa semana, nos dias 14 e 15 de dezembro de 2021, o treinamento virtual e hands-on “Acesso aos dados do projeto BDC usando serviços web e análise e classificação de séries temporais de imagens de sensoriamento remoto” para a equipe do TerraClass Amazônia da EMBRAPA. O …
Continue lendo “Equipe do projeto Brazil Data Cube ministra curso para a EMBRAPA”
A equipe do BDC apresentará os resultados do uso de computação em nuvem na Amazon Web Services (AWS) para processar grandes volumes de dados de observação da Terra na sessão “Compartilhe as lições aprendidas com o esforço para democratizar o acesso às Observações da Terra e ambientes de computação para países em desenvolvimento em apoio …