Analise de ferramentas para processamento de grandes volumes de dados espaço-temporais
por Fabiana Zioti¹, Giberto Ribeiro de Queiroz¹, Karine Reis Ferreira¹
1- Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) Caixa Postal 515 – Av. dos Astronautas, 1758, Jardim da Granja – SP – Brasil
ISSN: 2179-4847
Publisher: XX GEOINFO | Publicado em: 13 de November de 2019.
Resumo
Dados espaciais desempenham um papel crucial em estudos socioambientais para definições de políticas e praticas públicas que diminuam o impacto das atividades humanas sobre o meio ambiente. Atualmente, o grande volume de dados espaço-temporais e de imagens de observação da Terra trazem novos desafios as diversas áreas da ciência, em especial a computacão. Neste contexto, esse trabalho apresenta uma analise das ferramentas computacionais SpatialHadoop, ST-Hadoop e Geospark para processar grandes volumes de dados espaço-temporais. Essa análise foi realizada através de um experimento com dados produzidos por projetos de monitoramento ambiental do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE).
Keywords: geoinformatica, dados espaciais, computação, observação da terra,
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ZIOTI, F.; QUEIROZ, G. R.; FERREIRA, K. R. Análise de ferramentas para processamento de grandes volumes de dados espaço-temporais. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GEOINFORMÁTICA, 20. (GEOINFO), 2019, São José dos Campos. Anais do 20º Simpósio Brasileiro de Geoinformática… São José dos Campos: INPE, 2019. On-line. ISSN 2179-4847. IBI: <8JMKD3MGPDW34R/3UFEE2E>. Disponível em: <http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3UFEE2E>.