Plataforma para Análise e Visualização de Grandes Volumes de Dados Geoespaciais
Produção, visualização e análise de grandes volumes de imagens de sensoriamento remoto modeladas como cubos de dados multidimensionais para todo o território brasileiro.
O Data Cube Explorer é um portal web para visualização de cubos de dados, coleções de imagens e classificações.
A pesquisadora colaboradora do Brazil Data Cube Project, Dra. Michelle Picoli, participou na semana de 06 a 11 de outubro de 2019, do 21st William T. Pecora Memorial Remote Sensing Symposium (Pecora 21) and the 38th International Symposium on Remote Sensing of Environment (ISRSE-38), que aconteceu em Baltimore, Maryland, Estados Unidos. A pesquisadora apresentou o …
A pesquisadora da Divisão de Processamento de Imagens do INPE, Dra. Karine Ferreira, representou a equipe do Brazil Data Cube na 2019 European Conference on Machine Learning and Principles and Pratice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD), que aconteceu em Würzburg, Alemanha, de 16 a 20 de setembro de 2019. No oportunidade, dentro do …
Entre os dias 17, 18 e 19 de setembro de 2019, os alunos do Pós-Graduação de Computação Aplicada do INPE, puderam interagir e discutir as pesquisas em desenvolvimento durante o Workshop de Computação Aplicada do INPE (WORCAP/2019). A equipe do Brazil Data Cube foi representada por doutorandos e mestrandos, que apresentaram trabalhos relacionados ao projeto. …
Continue lendo “Equipe do Brazil Data Cube apresenta trabalho no WORCAP/2019”
No dia 13 de setembro de 2019 foi realizado o minicurso do SITS, no INPE. O minicurso foi ministrado pelo doutorando da CAP, Rolf Simões, para a equipe do Brazil Data Cube Project e interessados, no Auditório do OBT/SEREII. O pacote SITS (Satellite Image Time Series) inclui recuperação de dados de um WTSS (serviço de …
Continue lendo “Minicurso SITS – R package for Satellite Image Time Series”
O projeto Brazil Data Cube está buscando dois bolsistas de pesquisa que tenham formação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação e áreas afins, com conhecimento em geoinformática, geoprocessamento, sensoriamento remoto, desenvolvimento de software, sistemas de banco de dados, aprendizado de máquina e mineração de dados. Os bolsistas trabalharão sob orientação de pesquisadores das áreas …
São José dos Campos-SP, 12 de junho de 2019. O projeto “Brazilian Earth Observation Data Cube using AWS for Land Use and Cover Change” foi selecionado pela Amazon Web Services(AWS) e pelo Group on Earth Observations (GEO), organização internacional que atua compartilhamento de dados de satélites e outras tecnologias de observação da Terra. Proposta pelo Instituto Nacional de …
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