GGSOM: Ferramenta de visualização baseada em mapas auto-organizáveis
por Felipe Carvalho de Souza¹, Rafael Duarte Coelho dos Santos¹, Karine Reis Ferreira¹
1-Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) Sao José dos Campos – SP – Brazil
ISSN: 2179-4847
Publisher: XX GEOINFO | Publicado em : 13 de Novembro de 2019.
Resumo
A análise de dados multidimensionais e séries temporais é útil e aplicável em diferentes contextos, porém é um desafio dado o seu volume e complexidade. Uma possível abordagem para análise deste tipo de dados através do uso de algoritmos de agrupamento para redução da dimensãoo dos dados. Este trabalho apresenta uma ferramenta de agrupamento e visualização de dados, denominada ggsom, a qual usa a tecnica de redução da dimensionalidade através da projeção dos dados em menos dimensções por meio do algoritmo de Mapas Auto-Organizáveis de Kohonen. A ferramenta é avaliada com os dados de séries temporais de cobertura do solo da regiãoo da Bahia.
Keywords: geoinformatica, séries temporais
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SOUZA, F. C.; SANTOS, R. D. C.; FERREIRA, K. R. GGSOM: ferramenta de visualização baseada em mapas auto-organizáveis. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GEOINFORMÁTICA, 20. (GEOINFO), 2019, São José dos Campos. Anais do 20º Simpósio Brasileiro de Geoinformática… São José dos Campos: INPE, 2019. On-line. ISSN 2179-4847. IBI: <8JMKD3MGPDW34R/3UFHMQ8>. Disponível em: <http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3UFHMQ8>.