Slide 1

Produção, visualização e análise de grandes volumes de imagens de sensoriamento remoto modeladas como cubos de dados multidimensionais para todo o território brasileiro.

Slide 1

O Data Cube Explorer é um portal web para visualização de cubos de dados, coleções de imagens e classificações.

previous arrow
next arrow

Cubo de Dados


Cubos de dados multidimensionais gerados a partir de imagens prontas para análise (Analysis-Ready Data – ARD) dos satélites CBERS-4, CBERS-4A, Landsat-8 e Sentinel-2

Figura 1. Grids BDC V2
Figura 2. Grids BDC V1

Os cubos de dados são originados a partir dos produtos ARD das coleções de dados do BDC. No contexto do projeto BDC foram desenvolvidas grades hierarquicas com diferentes tamanhos de células, usadas de acordo com a resolução espacial das imagens ARD. O sistema de grades BDC V2, é composta pelas grades BDC_SM (Small) com células de tamanho 105600m x 105600m, BDC_MD (Medium) com células de tamanho 211200m x 211200m e BDC_LG (Large) com células de tamanho 4224400m x 4224400m.

No inicio do projeto, utilizou-se a primeira versão da grade BDC (V1), que seguia a mesma estrutura hierarquica (Small, Medium e Large). Entretanto, as células da grade eram definidas com os tamanhos 1×1.5, 2×3 e 4×6 graus respectivamente. A Figura 1 exemplifica a grade V2, enquanto que a Figura 2 exemplifica a grade V1.

A função de composição temporal calcula ou seleciona o valor de um pixel dentro de um intervalo de tempo sobre um cubo identidade. A função de composição temporal pode ser média, mediana ou best pixel, no caso usando a abordagem Least Cloud-cover First (LCF). Por exemplo, dado um intervalo de tempo, a composição temporal por média avalia todos os valores livres de nuvens e sombra de nuvens (por meio de uma máscara de nuvens) para então calcular o valor médio final para cada uma das bandas espectrais. No caso do LCF é feita uma ordenação com base na área útil das imagens, considerando a cobertura de nuvens e sombra, assim o valor resultante da composição LCF é obtido do primeiro valor encontrado, se houver nuvem ou sombra na primeira imagem ordenada, os valores dos pixels são obtidos da segunda imagem e assim sucessivamente. Na primeira versão dos produtos BDC, a composição LCF era chamada de Stack (STK), apenas esse nome foi alterado para LCF, o método de seleção de melhor pixel continua identico. A Figura 3 ilustra esses procedimentos.

Least Cloud-cover First (LCF)

Figura 3 – Least Cloud-cover First (LCF)

Os produtos BDC são armazenados e distribuídos no formato COG (Cloud Optimized GeoTIFF), a tabela abaixo ilustra os cubos de dados gerados no BDC:

Cubos de dados BDC

Cube CollectionSatelliteSensorsSpatial Resolution (m)Temporal CompositingGrid
CBERS4-WFI-16D-2CBERS-4WFI6416 days LCFBDC_LG (V2)
CBERS4-MUX-2M-1CBERS-4MUX
202 month LCFBDC_MD (V2)
CBERS-WFI-8D-1CBERS-4/4AWFI648 days LCFBDC_LG (V2)
LANDSAT-MOZ_30_1M_STK-1Landsat-5/7/8TM/ETM/OLI301 month LCFBDC_MOZ (V1)
LANDSAT-16D-1Landsat-8/9OLI/OLI23016 days LCFBDC_MD (V2)
S2-16D-2Sentinel-2A/2BMSI1016 days LCFBDC_SM (V2)
MOD13Q1-6.1TERRAMODIS25016 days Best PixelSTG
MYD13Q1-6.1AQUAMODIS25016 days Best PixelSTG
Brazil Data Cube - 2019 - 2024