Uso de séries temporais para classificações de uso e cobertura da terra em Petrolina, Pernambuco
by Pedro Brito 1 Michel Chaves 1 Herica Carvalho 2 Felipe Souza 1 Baggio Silva 1 Karine Ferreira 1 Rafael Santos 1 Gilberto Ribeiro de Queiroz 1
¹ Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Avenida dos Astronautas, 1758, Jardim da Granja, Sao Jose dos Campos, SP 12227-010, Brasil
2 Universidade Federal de Pernambuco – UFPE
Anais / Proceedings XX SBSR – Vol 20, 2023. – 156223: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/uso-de-series-temporais-para-classificacoes-de-uso-e-cobertura-da-terra-em-petro?lang=pt-br
Publisher: SBSR | Published: April 5, 2023
Resumo
A vasta gama de imagens de satélite disponibilizadas gratuitamente e os avanços de métodos computacionais ampliaram o uso de técnicas de sensoriamento remoto para analisar a superfície terrestre, melhorando análises sobre vegetação. Em regiões como a zona semiárida do bioma Caatinga, isso tem sido essencial para avaliar as condições e a sazonalidade característica da vegetação local. O objetivo deste estudo foi gerar classificações de uso e cobertura da terra e avaliar mudanças entre 2018 e 2020 por meio de duas abordagens: (1) classificação de séries temporais de imagens de satélite e (2) classificação de cada imagem de forma individual. Esse estudo conclui que a primeira abordagem usando o método Randon Forest e séries temporais NDVI potencializou a capacidade de diferenciar classes de uso e cobertura da terra em Petrolina-PE. View Full-Text
Keywords: Random Forest, Cubos de dados, Análise temporal.
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