Slide 1

Produção, visualização e análise de grandes volumes de imagens de sensoriamento remoto modeladas como cubos de dados multidimensionais para todo o território brasileiro.

Slide 1

O Data Cube Explorer é um portal web para visualização de cubos de dados, coleções de imagens e classificações.

previous arrow
next arrow

Utilizando o padrão SpatioTemporal Asset Catalog para visualização de dados.

by Thais de Medeiros¹, Bruno dos Santos¹, Gilberto Oliveira¹, Thales Korting², Gilberto de Queiroz²

¹Programa de Pós Graduação em Sensoriamento Remoto – Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) – São José dos Campos, SP – Brasil

²Divisão de Observação da Terra e Geoinformática – Instituto naional de Pesquisas Espaciai (INPE) – São José dos Campos, SP – Brasil

Publisher: Anais do 22º GEOINFO | Published: 2 December 2021


The Brazil Data Cube project (BDC) is an initiative aiming at the production of the multidimentional data cube, analysis-ready data, through images obtainde by satellites. In addition to data products, the BDC also has systems created to facilitate access to its data collection. Among the services offered, the SpatioTemporal Asset Catalog (STAC) stands out, focused on cataloging image metadata form sensors. In this sense, this work produced datata visualization features from the library. For viewing the BDC collections, a new class was created to render information in HTML format. They were used the Matplotlib, Earthpy, and Holoviews libraries, both for visualization of metadata sumarizations, as well as for visualization of images and histograms.


© This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited

Share and Cite

Medeiros, T.; Santos, B.; Oliveira, G. E. T.; Korting, T. S.; Queiroz, G. R. Utilizando o padrão SpatioTemporal Asset Catalog para visualização de dados. In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON GEOINFORMATICS (GEOINFO). Proceedings XXII GEOINFO, November 29 to December 02, 2021, São José dos Campos, SP, Brazil. INPE, 2021. Online. ISSN 2179-4847. 

Brazil Data Cube - 2019 - 2024