Tradicionalmente, o monitoramento da qualidade da água é realizado por meio de coletas de campo pontuais. Entretanto, este tipo de monitoramento é difícil de ser realizado em países de dimensões continentais como o Brasil, e em regiões remotas devido ao custo elevado o que limita sua representatividade espacial e temporal necessária. Neste ponto o sensoriamento remoto apresenta uma opção viável à estimativa dos parâmetros que interagem com a radiação eletromagnética, fornecendo visão sinóptica e alta cobertura temporal. Nos últimos anos, sensores como Landsat-8/OLI e Sentinel-2/MSI vêm apresentando resultados altamente satisfatórios neste monitoramento. Entretanto, ainda há limitações e dificuldades, principalmente no entendimento da interação da luz com o meio aquático e, devido ao baixo sinal da água, à sua estimativa acurada via sensores remotos orbitais. Neste evento, iremos abordar conceitos básicos de sensoriamento remoto aplicado a mapeamento da qualidade da água com imagens Sentinel-2 além de apresentar como realizar correções atmosféricas específicas para água e aplicar algoritmos de qualidade de água utilizando dados de larga escala. A atividade será realizada em um ambiente de computação interativa chamada BDC-Lab, usando as linguagens Python e R.
Palestrantes
Daniel Andrade Maciel
Tecnologista do INPEpossui graduação em Engenharia Ambiental e Sanitária pela Universidade Federal de Lavras (UFLA), com mestrado e doutorado em Sensoriamento Remoto pelo INPE. Tem experiência na área de sensoriamento remoto aplicado a ambientes aquáticos, com foco no desenvolvimento de algoritmos em larga escala, modelos de machine learning, correção atmosférica e open data. Atualmente, é Pós-Doutorando FAPESP no Laboratório de Instrumentação de Sistemas Aquáticos do INPE (LabISA-INPE), com objetivo de mapear a concentração de clorofila-a por satélite em larga escala.