Curso virtual e hands-on sobre classificação de séries temporais de imagens

Nos dias 12, 13 e 14 de agosto de 2020, a equipe do projeto Brazil Data Cube realizou um treinamento virtual e hands-on sobre classificação de séries temporais de imagens de sensoriamento remoto usando o pacote de software SITS – R package for Satellite Image Time Series.

O treinamento foi coordenado pelo Dr. Gilberto Camara com apoio dos membros da equipe do Brazil Data Cube (BDC), Alber Sanchez, Gilberto Queiroz, Felipe Carlos, Michelle Picolli e Rolf Simões. O objetivo do curso foi demonstrar de maneira prática o uso do pacote SITS, usando como exemplo, imagens MODIS e Sentinel. Participaram membros da equipe do projeto PRODES, alunos da pós-graduação em Sensoriamento Remoto e servidores do INPE.

Esse foi o primeiro de dois treinamentos planejados para esse mês, para disseminar o uso do SITS para processar os cubos de dados gerados no projeto BDC.

O pacote SITS (Satellite Image Time Series) permite a recuperação de séries temporais de imagens de satélite usando serviços geográficos e métodos para sua visualização, análise e processamento. Destaca-se os diferentes métodos de classificação de séries temporais por aprendizado de máquina.

Para saber mais sobre o SITS acesse github.com/e-sensing.

Fonte: Brazil Data Cube project.