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Production, visualization and analysis of large volumes of remote sensing images modeled as multidimensional data cubes for the entire Brazilian territory.

Analise de ferramentas para processamento de grandes volumes de dados espaço-temporais

by  Fabiana Zioti¹, Giberto Ribeiro de Queiroz¹, Karine Reis Ferreira¹

1- Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) Caixa Postal 515 – Av. dos Astronautas, 1758, Jardim da Granja – SP – Brasil

ISSN: 2179-4847

Publisher: XX GEOINFO | 13 November 2019.

Abstract

Dados espaciais desempenham um papel crucial em estudos socioambientais para definições de políticas e praticas públicas que diminuam o impacto das atividades humanas sobre o meio ambiente. Atualmente, o grande volume de dados espaço-temporais e de imagens de observação da Terra trazem novos desafios as diversas áreas da ciência, em especial a computacão. Neste contexto, esse trabalho apresenta uma analise das ferramentas computacionais SpatialHadoop, ST-Hadoop e Geospark para processar grandes volumes de dados espaço-temporais. Essa análise foi realizada através de um experimento com dados produzidos por projetos de monitoramento ambiental do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE).

Keywords: geoinformatica, dados espaciais, computação, observação da terra,

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ZIOTI, F.; QUEIROZ, G. R.; FERREIRA, K. R. Análise de ferramentas para processamento de grandes volumes de dados espaço-temporais. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE GEOINFORMÁTICA, 20. (GEOINFO), 2019, São José dos Campos. Anais do 20º Simpósio Brasileiro de Geoinformática… São José dos Campos: INPE, 2019. On-line. ISSN 2179-4847. IBI: <8JMKD3MGPDW34R/3UFEE2E>. Disponível em: <http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3UFEE2E>.

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