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Produção, visualização e análise de grandes volumes de imagens de sensoriamento remoto modeladas como cubos de dados multidimensionais para todo o território brasileiro.

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O Data Cube Explorer é um portal web para visualização de cubos de dados, coleções de imagens e classificações.

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The HARMONIZE Project and the EODCtHRS Architecture: An Earth Observation Data Cube tuned for Health Response Systems

por Adeline M. Maciel2, Marcos L. Rodrigues1, Yuri D. M. Nunes1, Luana B. da Luz1, Ana P. Dal’Asta1, Gilberto R. Queiroz1, Karine R. Ferreira1, Sidnei João S. Sant’Anna 1, Maria Isabel S. Escada1, Ana Claudia R. Vitor1, Christovam Barcellos3, Cláudia T. Codeço3, Diego R. Xavier3, Vanderlei P. de Matos3, Raphael de F. Saldanha3, Abner E. dos Anjos1, Fabiana Zioti1, Gabriel Sansigolo1, Raphael W. Costa1, Rennan F. B. Marujo1, Lubia Vinhas1, Rachel Lowe4,5, Antonio Miguel V. Monteiro1

1Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)

2Departamento de Ciência e Tecnologia – Universidade Federal Rural do Semi-Árido

3Laboratório de Informação em Saúde, Comunicação e Informação em Saúde

4Centro de Supercomputação de Barcelona (BSC) – Barcelona – Espanha

5Instituto Catalão de Pesquisa e Estudos Avançados (ICREA) – Barcelona – Espanha

GeoInfo: http://mtc-m21d.sid.inpe.br/col/sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/12.20.11.08/doc/proceedings_red_compressed.pdf

Publisher: Geoinfo | Publicado em: 6 de Dezembro de 2023

© Author(s) 2024. This work is distributed under the Creative Commons Attribution 4.0 License.

Resumo

The HARMONIZE project, coordinated by the Barcelona Supercom-puting Center, aims to create a digital infrastructure for health data integrationand climate analysis in Latin America & the Caribbean. It includes a dataplatform, a climate module, and software toolkits to explore the data. This pa-per presents EODCtHRS, an instance of the Brazil Data Cube Platform, namedHARMONIZE Instance, which accommodates data collected by drones in healthoriented field missions, local and regional health data, and data from in-situweather stations and climate models. The article presents the architecture ofEODCtHRS, its current stage of development and planned versions.

Keywords: Cubos de dados de observação da Terra, análise de amostras, aprendizado de máquina, uso da terra e classificação da cobertura da terra

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Adeline M. Maciel, Marcos L. Rodrigues, Yuri D. M. Nunes, Luana B. da Luz, Ana P. Dal’Asta, Gilberto R. Queiroz, Karine R. Ferreira, Sidnei João S. Sant’Anna, Maria Isabel S. Escada, Ana Claudia R. Vitor, Christovam Barcellos, Cláudia T. Codeço, Diego R. Xavier, Vanderlei P. de Matos, Raphael de F. Saldanha, Abner E. dos Anjos, Fabiana Zioti, Gabriel Sansigolo, Raphael W. Costa, Rennan F. B. Marujo, Lubia Vinhas, Rachel Lowe, Antonio Miguel V. Monteiro. The HARMONIZE Project and the EODCtHRS Architecture: An Earth Observation Data Cube tuned for Health Response Systems (GEOINFO-2023), 122 – 133. Proceedings XXIV GEOINFO, December 04 to 06, 2023, São José dos Campos, SP, Brazil. INPE, 2023. ISSN 2179-4847. http://mtc-m21d.sid.inpe.br/col/sid.inpe.br/mtc-m21d/2023/12.20.11.08/doc/proceedings_red_compressed.pdf

Brazil Data Cube - 2019 - 2025