Agregado de desmatamento do PRODES Pantanal até 2000. O desmatamento completo no bioma Pantanal deve considerar toda a série histórica do dado de incrementos no desmatamento. O PRODES considera como desmatamento a supressão da vegetação nativa, independentemente da futura utilização destas áreas. Os limites dos biomas brasileiros foram alterados conforme publicação do IBGE de 30/10/2019. Este conjunto de dados foi ajustado para o novo recorte. https://agenciadenoticias.ibge.gov.br/agencia-sala-de-imprensa/2013-agencia-de-noticias/releases/25798-ibge-lanca-mapa-inedito-de-biomas-e-sistema-costeiro-marinho O produto: Este recurso contém polígonos que identificam áreas de supressão da vegetação nativa no bioma Pantanal consolidadas em 2000. Foi construído a partir da interpretação visual de imagens Landsat-8/OLI na composição R(5)G(6)B(4) - com resolução de 30m - e em escala de trabalho de 1:75.000. A área mínima mapeada é de um hectare (1 ha). O produto é compatível com a escala final de 1:250.000. A área total do bioma Pantanal é de 150.961 km². Descrição dos atributos do dado composto por: nome do atributo, tipo do dado e descrição -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- uuid - texto - identificador único universal de cada feição (RFC 4122, ISO/IEC 9834-8:2005) uid - número - identificador para rastreabilidade da feição na origem/produção do dado geom - feição composta por um ou mais polígonos - geometria obtida por interpretação visual de imagem de satélite. source - texto - nome da origem do poligono (amazonia, cerrado, caatinga, mata_atlantica, pampa, pantanal), caso o polígono tenha sido incorporado de outro projeto, por exemplo, devido à alteração do mapa de biomas ou ainda às zonas da amazônia legal no cerrado e pantanal path_row - texto - código da cena formado por linha/coluna da grade de passagem do satélite Landsat satellite - texto - nome do satélite. Em geral será o landsat mas em alguns casos, outro satélites podem ser utilizados. sensor - texto - nome do sensor que obteve a imagem. state - texto - nome do estado, unidade da federação, quando aplicável. main_class - texto - nome da classe principal atribuída à feição class_name - texto - nome da classe específica atribuída à feição def_cloud - número - indica se havia nuvem em ano anterior sobre a feição. (Não se aplica ao bioma Pampa) julian_day - número - dia juliano (Não se aplica ao bioma Pampa) image_date - data - data da cena usada para obter a feição year - número - ano da feição, usado para facilitar as consultas ao banco de dados area_km - número - área calculada para a feição em km² scene_id - número - identificador da cena no banco de dados, usado para consultas (Não se aplica ao bioma Pampa) publish_year - data - usado para permitir a publicação do dado no GeoServer com dimensão temporal (quando aplicável) pub_date - texto - informação da data de publicação no formato "YYYYMMDD" sendo: YYYY=ano 4 dígitos, MM=mês e DD=dia, atualizada de forma automática a cada exportação do dado para os arquivos vetoriais: Shapefile e GeoPackage. Esta lista de atributos é padronizada com base no dado de desmatamento, classe principal do PRODES. Para as demais classes o preenchimento ocorre apenas quando aplicável. Sobre UUID -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- https://www.postgresql.org/docs/13/datatype-uuid.html https://www.rfc-editor.org/rfc/rfc4122

Mapa de relevo sombreado para o bioma Cerrado. Arquivo matricial com 255 níveis de cinza (0-254) representando o relevo sombreado para todo o Bioma Cerrado. Elaborado a partir dos dados topográficos SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) de resolução espacial de 1 arco-segundo, utilizando azimute de 315 graus e ângulo da fonte luminosa acima do horizonte de 45 graus. Dados de referencia: --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Os dados SRTM podem ser encontrados por meio do link: https://earthexplorer.usgs.gov/

Mapeamento da vegetação do Cerrado a partir de imagens Landsat do ano de 2004. Metodologia de classificação híbrida, desenvolvida através da combinação de classificação não supervisionada e classificação supervisionada. Classes de cobertura do solo provenientes das classes de fitofisionomias do Cerrado propostas por Ribeiro e Walter (1998), com adições de outras classes. O mapa tem como recorte espacial de trabalho as ecorregiões propostas por Sano et al. (2019), adaptadas ao limite atual dos Biomas. Nome das colunas, tipo e significado. --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- level_1: texto - identifica a classe mapeada no nível mais geral da hierarquia de classes, corresponde ao nível 1 na proposta de classificação de Ribeiro e Walter (1998); level_2: texto - identifica a classe mapeada no nível intermediário da hierarquia de classes, corresponde ao nível 2 na proposta de classificação de Ribeiro e Walter (1998); level_3: texto - identifica a classe mapeada no nível mais detalhado da hierarquia de classes, corresponde ao nível 3 na proposta de classificação de Ribeiro e Walter (1998); obs: texto - identifica em que nível ocorreu a incerteza na aferição da classe. Célula não preenchida indica que foi possível determinar a classe até o nível 3 da hierarquia de classes; legenda: texto - nome da classe atribuída a feição; cod_classe: número - identificador numérico da classe; area_km: número - área da feição;

Médias anuais e mensais do total diário da irradiação solar Global Horizontal, Difusa, Direta Normal, no Plano Inclinado e PAR em Wh/m².dia A base de dados do Atlas Brasileiro de Energia Solar é composta por estimativas fornecidas pelo modelo computacional BRASIL-SR baseadas em 17 anos de imagens de satélite (1999 a 2015). Essas estimativas foram validadas por dados coletados em estações solarimétricas da rede SONDA, de estações privadas e de estações meteorológicas automáticas operadas pelo INMET, totalizando 503 estações de superfície com qualidade adequada para participar do processo de validação. Os testes de qualidade dos dados observados incluíram critérios para identificar valores superiores aos limites físicos e presença de variabilidade temporal, intercomparação de observações com sensores distintos e comparação com modelos numéricos de céu claro (clearsky), para eliminar tanto ‐claro (clearsky), para eliminar tanto quanto possível os registros suspeitos. Para detalhes consultar o Atlas Brasileiro de Energia Solar - 2ª Edição, INPE, 2017, ISBN 978 85 17 00089 8.