Plataforma para Análise e Visualização de Grandes Volumes de Dados Geoespaciais
Produção, visualização e análise de grandes volumes de imagens de sensoriamento remoto modeladas como cubos de dados multidimensionais para todo o território brasileiro.
A equipe do projeto BDC, em colaboração com pesquisadores da Faculdade de Ciências da Geoinformação e Observação da Terra (ITC) da Universidade de Twente, Holanda, acaba de publicar um artigo na Remote Sensing. O artigo intitulado “Identifying Spatiotemporal Patterns in Land Use and Cover Samples from Satellite Image Time Series” apresenta um método para melhorar …
A equipe do projeto Brazil Data Cube (BDC) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) apresentou um estudo de caso no primeiro webinar do GEO Knowledge Hub (GKH). O evento foi organizado pelo Grupo de Observações da Terra (GEO) e realizado virtualmente no dia 24 de fevereiro de 2021. O título do estudo de caso …
O Grupo de Observação da Terra (GEO) está hospedando uma série de webinars descrevendo o Sistema de monitoramento da Amazônia Brasileira, as ferramentas utilizadas e os recentes avançados tecnológicos do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Os webinars abordarão os seguintes tópicos: Sistema PRODES: História, operação, disseminação e uso de dados. Sistema DETER: História, operação, …
Continue lendo “Webinars GEO-INPE sobre o Sistema de monitoramento florestal brasileiro”
A equipe do projeto Brazil Data Cube anuncia o lançamento da nova versão do Portal Data Cube Explorer. Através dessa aplicação, ainda experimental, estamos disponibilizando acesso às coleções de imagens utilizadas no projeto e os cubos de dados que produzimos: Cubos de Dados (ARD): CBERS-4 AWFI, para todo o Brasil, com resolução espacial de 64 …
A equipe do Brazil Data Cube desenvolveu um pacote R chamado rstac, que é um cliente do STAC (SpatioTemporal Asset Catalog). Ele fornece funções para acessar, pesquisar e baixar dados espaço-temporais de observação da Terra via STAC. Este pacote suporta a versão 0.8.1 ou superior da especificação STAC. Este pacote está publicado no CRAN. Fonte: …
Continue lendo “rstac: um pacote R cliente para STAC desenvolvido pela equipe BDC”
by Karine R. Ferreira,Gilberto R. Queiroz,Lubia Vinhas,Rennan F. B. Marujo,Rolf E. O. Simoes,Michelle C. A. Picoli,Gilberto Camara,Ricardo Cartaxo,Vitor C. F. Gomes,Lorena A. Santos,Alber H. Sanchez,Jeferson S. Arcanjo,José Guilherme Fronza,Carlos Alberto Noronha,Raphael W. Costa,Matheus C. Zaglia,Fabiana Zioti,Thales S. Korting,Anderson R. Soares,Michel E. D. Chaves andLeila M. G. Fonseca Earth Observation and Geoinformatics Division, National Institute for Space Research …
Continue lendo “Earth Observation Data Cubes for Brazil: Requirements, Methodology and Products”
O artigo “Earth Observation Data Cubes for Brazil: Requirements, Methodology and Products” foi publicado na revista Remote Sensing como parte da edição especial State-of-the-Art Remote Sensing in South America e está disponível online em: https://www.mdpi.com/2072-4292/12/24/4033. Veja mais publicações do projeto Brazil Data Cube em: https://data.inpe.br/bdc/pt/artigos/. Fonte: Projeto Brazil Data Cube
A equipe do projeto Brazil Data Cube participou do XXI Brazilian Symposium on Geoinformatics – GEOINFO 2020, que foi realizado de forma remota entre os dias 31 de novembro a 03 de dezembro de 2020. O GEOINFO é um evento científico anual que explora a pesquisa, o desenvolvimento e as aplicações inovadoras sobre a ciência da …
by Felipe Rafael de Sá Menezes Lucena, Elton Vicente Escobar-Silva, Rennan deFreitas Bezerra Marujo, Matheus Cavassan Zaglia, Lubia Vinhas, Karine ReisFerreira and Gilberto Ribeiro de Queiroz Earth Observation and Geoinformatics Division, National Institute for Space Research(INPE), São José dos Campos – SP – 12227-010 – Brazil Publisher: Anais do 21º GEOINFO | Published: 3 December 2020 Abstract …
Continue lendo “Brazil Data Cube Cloud Coverage (BDC³) Viewer”
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No dia 26 de Janeiro de 2026, no período de 07:00 às 21:00, o portal da BIG assim como todos as aplicações e serviços ficarão indisponíveis devido à atualização e modernização tecnológica que será realizada no Centro de Dados Científico do INPE. |
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