Este indicador busca inferir uma potencial sensibilidade da população em relação à ocorrência da Leishmaniose Visceral, uma vez que a presença de domicílios sem acesso à coleta de lixo doméstico pode favorecer a existência de criadouros do vetor destes desfechos. O indicador é resultante do percentual de domicílios particulares permanentes no município com outro destino do lixo (que não seja a coleta de lixo) multiplicado pelo peso atribuído por especialistas considerando a importância deste indicador à ocorrência de Leishmaniose Visceral para os biomas brasileiros. O maior percentual de domicílios nestas condições indica maior sensibilidade do município à ocorrência da Leishmaniose Visceral. Os dados do percentual de domicílios particulares permanentes com outro destino do lixo no município foram obtidos no Censo Demográfico disponibilizado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para 2010. Fonte: Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.

Este indicador busca inferir uma potencial sensibilidade da população em relação à ocorrência da Leishmaniose Tegumentar Americana, uma vez que o Índice de Desenvolvimento Humano permite avaliar as vulnerabilidades relacionadas ao acesso educacional, renda e condições gerais de vida, visto que contempla a longevidade da população local. O indicador é igual ao IDH-M, seguida da normalização invertida (1- IDH-M) e multiplicação pelo peso atribuído por especialistas considerando a importância deste indicador à ocorrência da Leishmaniose Tegumentar Americana para os biomas brasileiros. A normalização invertida é necessária para que o valor do indicador fique em relação direta à sensibilidade e, assim, os menores valores de IDH-M, ou seja o baixo IDH-M, indicam maior sensibilidade do município à ocorrência da Leishmaniose Tegumentar Americana. Os dados de Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDH-M) são oriundos no Atlas do Desenvolvimento Humano elaborado pelo Programa das Nações Unidas para o Desenvolvimento (PNUD) para o ano de 2010. Fonte: Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.

O programa de aquisição de alimentos (PAA) visa promover o acesso das pessoas à alimentação, sobretudo as mais vulneráveis, e incentivar a produção da agricultura familiar. Indicador de capacidade adaptativa considerando a temática de instrumentos financeiros e políticas públicas, reflete a capacidade do PAA em atender as necessidades alimentares de populações que vivem em áreas de maior susceptibilidade ambiental e sanitária relacionada às mudanças climáticas. O indicador foi obtido a partir da multiplicação de três componentes: (i) percentual da população do município atendida pelas unidades recebedoras do PAA; (ii) número de unidades recebedoras do PAA em relação à população total do município; (iii) resiliência ou adaptabilidade dos municípios frente às mudanças climáticas, expressa em “1- valor da susceptibilidade ambiental e sanitária dos municípios”. Após a construção do indicador, foi aplicada a técnica de winsorização (winsorization em inglês) para retirada de valores outliers e em seguida, realizou-se a normalização simples dos dados. As informações referentes às Unidades Recebedoras, quantidade e total de pessoas atendidas, foram obtidas por meio da Gerência de Informações da Agricultura Familiar (GEIAF) da Companhia Nacional de Abastecimento (Conab) para 2023 e a população residente foi obtida do Censo Demográfico disponibilizado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para 2022. Fonte: Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.

O monitoramento meteorológico contínuo compõe a lista de medidas de gestão selecionadas que aumentam a resiliência do setor portuário frente à mudança do clima de vendaval. Tal indicador foi obtido por meio do formulário aplicado com os 21 portos públicos analisados, no qual os portos apontaram se adotaram ou não essa medida, bem como o seu status de implementação (0 - sem necessidade, 1 - necessária mais sem atividades, 2 - processo em andamento, mas com dificuldades, 3 - planeja e orçamento aprovado, 4 - em execução/implementação, 5 - realizada). Posteriormente, classificados em: muito baixa, baixa, média, alta, muito alta. O formulário foi aplicada pela WayCarbon em 2020. Fontes: ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.

O número total de infraestruturas de obras de abrigo, instalações de armazenagem e infraestruturas de acostagem, que estão localizadas na área do porto público, foi contabilizado. Em seguida foi aplicada a fórmula logarítmica na base 10, e, posteriormente a fórmula de padronização, para obter-se o valor do indicador “Número de Infraestruturas Portuárias”. Os dados do número de infraestruturas foram obtidos no Plano Mestre de cada porto que varia entre 2017 e 2020, e o valor do indicador “Número de Infraestruturas Portuárias” dos 21 portos para a ameça climática de aumento do nível do mar foram apresentados pela WayCarbon. Fontes: ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.

Uma rodovia que apresenta revestimento superior (pavimento asfáltico, concreto cimento ou de alvenaria poliédrica) está menos sensível aos impactos biofísicos que rodovias não pavimentadas ou planejadas. O Tipo de Rodovias foi ponderada pelos especialistas em 0,2 - Pavimentada; e 0,8 - Planejada e Não Pavimentada. O Tipo de Rodovias foi disponibilizado pelo Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes (DNIT) em 2021. Fontes: Ministério dos Transportes. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 33p.

As bitolas são determinadas a partir da largura entre as faces interiores de dois trilhos de um trecho ferroviário. As bitolas podem ser separadas nos seguintes tipos: (i) Bitola Larga; (ii) Bitola Métrica; e (iii) Bitola Mista. Considerando o critério de estabilidade do material rodante assim como os pontos de mudança de via, entende-se que quando uma ferrovia apresenta Bitola Larga, este tipo de geometria ferroviária está menos sensível aos impactos biofísicos que as ferrovias de Bitola Métrica, que, por sua vez, são menos sensíveis que as ferrovias de Bitola Mista. Os tipos de bitolas foram ponderados pelos especialistas em 0,01 - Bitola Larga; 0,50 - Bitola Métrica; 1,00 - Bitola Mista A bitola do trecho ferroviário brasileiro foi disponibilizado pelo Ministério dos Transportes (MT) em 2021. Fontes: Ministério dos Transportes. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 33p.

O acesso aos serviços de vigilância e de assistência à saúde se refere à capacidade no nível municipal de garantir o diagnóstico, controle, prevenção e tratamento em relação à Leishmaniose Visceral. Este indicador temático é igual ao indicador simples Cobertura da Atenção Básica. Fonte: Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.

Indicador simples de capacidade adaptativa que compõe o indicador temático instrumentos financeiros e políticas públicas. Ele representa o percentual de agricultores familiares atendidos pelo Programa Garantia Safra. O Programa Garantia Safra é um seguro destinado a agricultores de baixa renda (até um salário-mínimo e meio) cadastrados no programa, que passam a receber o benefício quando o município em que moram comprova a perda de, pelo menos, 50% do conjunto das produções de feijão, milho, arroz, mandioca e algodão em razão de estiagem ou excesso hídrico. Indicador obtido pela razão entre a média do número de produtores familiares aderidos ao Programa Garantia Safra e o número de estabelecimentos agropecuários com agricultura familiar, multiplicado por 100. Foi realizada uma padronização, onde se considerou duas situações: 1) os municípios sem informação receberam valores vazios; 2) os demais municípios foram normalizados a partir do valor mínimo atribuído (0,30), com a retirada de outliers nos dados brutos. Os dados relacionados ao Programa foram obtidos do Relatório Quantitativo de Implementação - por município para os anos 2017 a 2021 disponibilizado pelo Ministério do Desenvolvimento Agrário e Agricultura Familiar - MDA. O número de estabelecimentos agropecuários com agricultura familiar foi obtido do Censo Agropecuário, disponibilizado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para 2017. Fonte: Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.

This land cover classification refers to a study area in Bahia state, in the Cerrado biome. For this map, the Landsat-8 monthly data cube was used, with a spatial resolution of 30 meters, using the best pixel composition function named as Least Cloud Cover First (LCF), which was previously named Stack in BDC older versions. This experiment uses the time series of an agricultural calendar year, from September 2018 to August 2019, extracted from the Sentinel-2 data cube. The input datacube was Landsat-8 - OLI - Cube Stack 16 days - v001, which was deprecated. The classification was made using 922 samples (Pasture: 258; Agriculture: 242; Natural Vegetation: 422). The spectral band used were B1, B2, B3, B4, B5, B6, and B7 along with the vegetation indices EVI and NDVI; the clouded observation were identified using the Fmask4 algorithm and estimated using linear interpolation. We trained a multi-layer perceptron for a deep learning classification network to classify the data cube using sits R package. Validation was done using good practice guidelines by Olofsson. The validation was done independently for each map using the PRODES Cerrado data of 2019. This data obtained overall accuracy (OA) 0.90. For more information see the paper <a href="https://www.mdpi.com/2072-4292/12/24/4033" target="_blank">Earth Observation Data Cubes for Brazil: Requirements, Methodology and Products.</a> This product was funded by the Brazilian Development Bank (BNDES).