Capacidade de atendimento dos estabelecimentos de saúde no município. O número de estabelecimentos de saúde é resultado da média do número total de estabelecimentos de saúde pela população residente no Censo Demográfico (2010) é estimada (2011-2019), por 1000 habitantes. A média foi calculada considerando o número de estabelecimentos por morador de cada ano, referente ao mês de dezembro do ano. Após o cálculo da média mensal, calculou-se a anual, e multiplicou-se o valor da média por 1000. Dado coletado no Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde (CNES). Fonte: Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.

This land cover classification refers to a study area in Mato Grosso state, in the Cerrado biome. For this map, the CBERS-4/WFI monthly data cube was used, with a spatial resolution of 64 meters, using the best pixel composition function named as Least Cloud Cover First (LCF), which was previously named Stack in BDC older versions. This experiment uses the time series of an agricultural calendar year, from September 2018 to August 2019, extracted from the CBERS-4/WFI data cube. The input datacube was CBERS-4 (WFI) Cube Identity - v001, which was deprecated. The classification was made using 852 samples (Annual Crop: 257; Natural Vegetation: 245; Pasture: 216; Semi-Perennial Crop: 134) and the following data cube bands: bands red, green, blue, and near-infrared along with the EVI, NDVI, GEMI, GNDVI, NDWI2, PVR indices applying the random forest algorithm. The classification quality assessment using 5-fold cross-validation (Wiens et al., 2008) of the training samples showed an overall accuracy of 97.0% and a Kappa index of 0.96. For more information see the paper <a href="https://www.isprs-ann-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/V-3-2020/533/2020/" target="_blank">CBERS DATA CUBE: A POWERFUL TECHNOLOGY FOR MAPPING AND MONITORING BRAZILIAN BIOMES.</a> . This product was funded by the Brazilian Development Bank (BNDES).

A condição da área abrigada foi utilizada para estimar a integridade estrutural da área abrigada dos portos. Os dados referentes à condição de área abrigada de cada um dos 21 portos públicos analisados foram obtidos por meio do World Port Index (WPI). Em 2020, posteriormente ao levantamento da condição abrigada de cada porto analisado, foi efetuada uma atribuição de valores para as classes apontadas. Sendo as classes: muito boa (0,2); boa (0,4); média (0,6); ruim (0,8); não possui (1). Os dados da sensibilidade de condição da área abrigada dos 21 portos para a ameça climática de tempestade foram apresentados pela WayCarbon. Fontes: ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.

Grau de suscetibilidade a danos, com potencial para mudança ou transformação da infraestrutura ferroviária, quando confrontado com uma ameaça. O Índice de Vulnerabilidade está vinculado a sensibilidade do meio biofísico e sensibilidade da infraestrutura às alterações climáticas como a precipitação intensa que resulta em erosão. Fontes: Ministério dos Transportes. P5 – Análise de Risco Climático. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 117p. GALLOPÍN, G. C.. Linkages between vulnerability, resilience, and adaptive capacity. Global Environmental Change, v. 16, p. 293-303, 2006. INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.

O monitoramento meteorológico contínuo compõe a lista de medidas de gestão selecionadas que aumentam a resiliência do setor portuário frente à mudança do clima de tempestade. Tal indicador foi obtido por meio do formulário aplicado com os 21 portos públicos analisados, no qual os portos apontaram se adotaram ou não essa medida, bem como o seu status de implementação (0 - sem necessidade, 1 - necessária mais sem atividades, 2 - processo em andamento, mas com dificuldades, 3 - planeja e orçamento aprovado, 4 - em execução/implementação, 5 - realizada). Posteriormente, classificados em: muito baixa, baixa, média, alta, muito alta. O formulário foi aplicada pela WayCarbon em 2020. Fontes: ANTAQ. Impactos e Riscos da Mudança do Clima nos Portos Públicos Costeiros Brasileiros. Brasília: Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ), 2021. 311 páginas.

Indicador de capacidade adaptativa considerando a temática capacidade socioeconômica familiar. Indicador obtido pela média do Índice Firjan de Desenvolvimento Municipal de emprego e Renda entre os anos de 2005 e 2016. produzidos pela Federação das Indústrias do estado do Rio de Janeiro (Firjan). O referido índice é uma média dos dois pilares: Emprego e Renda. O Emprego é uma média ponderada entre dados de geração de emprego formal e a taxa de formalização no mercado de trabalho; enquanto que a Renda é uma média ponderada entre a geração de renda, a massa salarial e o índice de Gini. Fontes: <a href="https://firjan.com.br/data/files/E8/06/F0/D5/58E1B610E6543AA6A8A809C2/Metodologia%20IFDM%20-%20Final.pdf">Índice Firjan de Desenvolvimento Municipal, Emprego e Renda.</a> Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.

A existência de rodovias, além de favorecer o fluxo populacional e de recursos entre os municípios, é uma componente importante de acessibilidade entre territórios. Deste modo, municípios com maior presença de rodovias e tempo de deslocamento menor entre cidades possuem maior capacidade adaptativa em termos de acessibilidade e mobilidade. O indicador é representado pelo tempo médio de deslocamento entre cidades no recorte zonal municipal. O dado de acessibilidade às cidades quantifica o tempo de deslocamento até o um centro urbano mais próximo via transporte terrestre de superfície e, portanto, quanto maior o tempo de deslocamento menor a acessibilidade. Esse dado é composto por subprodutos de rodovias (base de dados do Open Street Map e Google), ferrovias, rios, corpos d'água e deslocamento a pé em diferentes tipos de cobertura do solo. Inclui também informações sobre as condições topográficas (ângulo de inclinação e elevação) e tempo adicional para cruzar as fronteiras nacionais, estimando assim globalmente a acessibilidade aos recursos essenciais ao meio urbano. O dado foi obtido do portal Malária Atlas Project (MAP) da Universidade de Oxford, em parceria com o Google, o Centro Conjunto de Pesquisa da União Europeia (JRC) e a Universidade de Twente, Holanda. O dado é disponibilizado globalmente com tempo de viagem em minutos em uma resolução espacial de 30 segundos de arco ou aproximadamente 1km (Equador). Fonte: D.J. Weiss, A. Nelson, H.S. Gibson, W. Temperley, S. Peedell, A. Lieber, M. Hancher, E. Poyart, S. Belchior, N. Fullman, B. Mappin, U. Dalrymple, J. Rozier, T.C.D. Lucas, R.E. Howes, L.S. Tusting, S.Y. Kang, E. Cameron, D. Bisanzio, K.E. Battle, S. Bhatt, and P.W. Gething. A global map of travel time to cities to assess inequalities in accessibility in 2015. (2018). Nature. doi:10.1038/nature25181.

Déficit em infraestrutura e equipamentos para o mobilidade urbana contribui para a sensibilidade, pois diminui a capacidade de locomoção em situação de desastres geo-hidrológicos no município.O indicador é composto pela média simples de três indicadores relacionados à modais de transporte: a ausência de ciclovias e bicicletários públicos; existência de transporte coletivo por ônibus intramunicipal; e existência de metrô. Os dados foram coletados na Pesquisa de Informações Básicas Municipais disponibilizada pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para 2020, nas tabelas 8444 e 8447. Fonte: Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.

Capacidade municipal de discutir de forma inclusiva e participativa a agenda de transportes, bem como o planejamento e a execução de ações relacionadas a essa agenda. É resultante da média simples de dois indicadores: Existência de Conselho Municipal de Transportes e a existência de Plano Municipal de Transporte. Ambos coletados na Pesquisa de Informações Básicas Municipais, disponibilizada pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para 2020, nas tabelas 8431 e 8436, respectivamente. Fonte: Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.

Indicador simples de capacidade adaptativa que compõe o indicador temático instrumentos para conservação da biodiversidade. Este indicador busca inferir uma potencial capacidade adaptativa para favorecer a estrutura e o funcionamento dos ecossistemas, uma vez que a gestão das Unidades de Conservação (UCs) participativa e com plano de manejo pode estabelecer diretrizes estratégicas para a proteção e uso sustentável dos recursos naturais. O indicador é resultado da razão entre a área de UCs com comitê gestor e o plano de manejo, e a área total do município. Assim, quanto maior for o indicador, maior será a capacidade adaptativa. Os dados de área de UCs com comitê gestor e o plano de manejo são disponibilizados pelo Painel de Unidades de Conservação Brasileiras do Cadastro Nacional de Unidades de Conservação (CNUC), através da utilização do filtro unidades de conservação que tinham comitê gestor e plano de manejo até 2024, e de área total do município é disponibilizado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para 2020. Fonte: Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.