O desflorestamento recente favorece a presença de ecótonos, ou seja, de ambientes de transição ecológica, onde são alterados os fatores ambientais relacionados à vegetação, exposição do solo e microclima. Nestes locais, ocorrem mudanças na disponibilidade de habitats de indivíduos larvais, gerando aumento da abundância do vetor e do risco das arboviroses Dengue, Zika e Chikungunya. O cálculo desse indicador foi obtido pela diferença entre área municipal classificada como floresta nativa no ano de 2019 e em 2020, seguida da razão entre a área da diferença e a área do respectivo município, seguida da multiplicação por 100 e multiplicação pelo peso atribuído por especialistas considerando a importância deste indicador à ocorrência das arboviroses Dengue, Zika e Chikungunya para os biomas brasileiros. Deste modo, quanto maior o valor deste indicador, maior a exposição do município à ocorrência das arboviroses Dengue, Zika e Chikungunya. Os dados brutos referentes à área municipal classificada como floresta nativa no ano de 2019 e em 2020 foram obtidos junto à plataforma MapBiomas e a malha municipal da divisão político‐administrativa brasileira é disponibilizada pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para 2020. Fonte: Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.

Este indicador contabiliza o número de dias com precipitação igual ou superior a 1 mm para um período pré-determinado, no presente caso é considerado o intervalo anual. O valor de precipitação associado a estes dias também é computado e com base nestas duas informações é calculada a média simples de precipitação considerando apenas os dias em que a mesma ocorreu. Este indicador permite avaliar qual o comportamento da distribuição da precipitação, isto é, aumento ou redução seja no volume precipitante ou no número de dias com precipitação. Os valores de referência para a identificação destes padrões foram obtidos a partir do período histórico o qual é compreendido entre os anos de 1986 e 2005. Os dados climáticos foram obtidos em: Coordinated Regional Climate Downscaling Experiment (CORDEX). Fonte: Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.

Grau de suscetibilidade a danos, com potencial para mudança ou transformação da infraestrutura rodoviária, quando confrontado com uma ameaça. O Índice de Vulnerabilidade está vinculado a sensibilidade da infraestrutura às alterações climáticas como as altas temperaturas. Fontes: Ministério dos Transportes. P5 – Análise de Risco Climático. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 117p. GALLOPÍN, G. C.. Linkages between vulnerability, resilience, and adaptive capacity. Global Environmental Change, v. 16, p. 293-303, 2006. INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp.

Indicador simples de sensibilidade que compõe o indicador temático mudança e uso do solo. Este indicador busca inferir uma potencial sensibilidade de prejudicar a estrutura e o funcionamento dos ecossistemas em função da ausência de adoção de prática agrícola sustentável. Enquanto a agricultura sustentável adota práticas que favorecem a conservação do solo, da água, e dos recursos genéticos animais e vegetais, o que contribui para a manutenção da estrutura e do funcionamento dos ecossistemas, a ausência de tais práticas pode comprometê-los. O cálculo desse indicador foi obtido pela razão entre o número de estabelecimentos agropecuários que não fazem nenhum tipo de prática agrícola sustentável e o número de estabelecimentos agropecuários no município. Assim, quanto maior for o indicador, maior será a sensibilidade. Os dados de número de estabelecimentos agropecuários com nenhuma prática agrícola e de número total de estabelecimentos agropecuários no município foram obtidos do Censo Agropecuário disponibilizado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para 2017. Fonte: Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.

A demanda de resfriamento por ar condicionado é considerada o maior impacto pelo lado da demanda no setor elétrico. Os cálculos da demanda para o presente consideraram a metodologia adotada pela Nota Técnica EPE 030/2018 e por Bezerra et al. (2021), com atualização da população e da posse de equipamentos para o ano de 2019. As estimativas de demanda futura de ar condicionado consideram o aumento regional proveniente da Quarta Comunicação Nacional do Brasil à Convenção-Quadro das Nações Unidas sobre Mudança do Clima (4CN). Os dados de posse de ar condicionado são da Pesquisa de Posse e Hábitos de Uso de Equipamentos Elétricos na Classe Residencial 2019 (ELETRPBRAS) e a população provém das Estimativas de População do ano de 2019, do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). A metodologia utilizada está disponível na NOTA TÉCNICA EPE 030/2018 - Uso de Ar Condicionado no Setor Residencial Brasileiro: Perspectivas e contribuições para o avanço em eficiência energética, da Empresa de Pesquisa Energética (EPE) e no trabalho "Impacts of a warmer world on space cooling demand in Brazilian households" de Bezerra et al., 2021. Fonte: Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.

Refere-se à presença, distribuição e proximidade de elementos que são alvo de possíveis impactos climáticos, neste caso, elementos que compõem o acesso e consumo de alimentos, como a densidade populacional e a população total. Neste sentido, a exposição deflagra o nível, duração e/ou extensão que o conjunto de elementos do sistema socioecológico podem estar em contato com a ameaça climática, sendo, portanto, uma dimensão relacional com a seca. O Índice de Exposição é resultante da composição do indicador temático: população exposta. Fontes: ADGER, W. N.. Vulnerability. Global Environmental Change, v. 16, n. 3, p. 268-281, ago. 2006. GALLOPÍN, G. C.. Box 1: A systemic synthesis of the relations between vulnerability, hazard, exposure and impact, aimed at policy identification. In: Economic Commission for Latin American and the Caribbean (ECLAC). Handbook for Estimating the Socio-Economic and Environmental Effects of Disasters. Mexico, D.F.: ECLAC, LC/MEX/G.S., p. 2-5, 2003. INTERGOVERNMENTAL PANEL ON CLIMATE CHANGE - IPCC. Climate Change 2014: Synthesis Report. Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Core Writing Team, R.K. Pachauri and L.A. Meyer (eds.)]. IPCC, Geneva, Switzerland, 151 pp. KASPERSON, J. X.; KASPERSON, R. E.; TURNER II., B. L., SCHILLER, A., HSIEL, W. H.. Vulnerability to global environmental change. In: KASPERSON, J. X.; KASPERSON, R. E. (Eds.), Social Contours of Risk, vol. II. Earthscan, London, 2005. p. 245-285.

O acesso aos serviços de vigilância e de assistência à saúde se refere à capacidade no nível municipal de garantir o diagnóstico, controle, prevenção e tratamento em relação às arboviroses Dengue, Zika e Chikungunya. Este indicador temático é dado pelo indicador simples: Cobertura Municipal da Atenção Básica. Fonte: Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.

Este indicador contabiliza o número de dias com precipitação igual ou superior a 1 mm para um período pré-determinado, no presente caso é considerado o intervalo anual. O valor de precipitação associado a estes dias também é computado e com base nestas duas informações é calculada a média simples de precipitação considerando apenas os dias em que a mesma ocorreu. Este indicador permite avaliar qual o comportamento da distribuição da precipitação, isto é, aumento ou redução seja no volume precipitante ou no número de dias com precipitação. Os valores de referência para a identificação destes padrões foram obtidos a partir do período histórico o qual é compreendido entre os anos de 1986 e 2005. Os dados climáticos foram obtidos em: Coordinated Regional Climate Downscaling Experiment (CORDEX). Fonte: Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.