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This land cover classification refers to a study area in Mato Grosso state, in the Cerrado biome. For this map, the CBERS-4/WFI monthly data cube was used, with a spatial resolution of 64 meters, using the best pixel composition function named as Least Cloud Cover First (LCF), which was previously named Stack in BDC older versions. This experiment uses the time series of an agricultural calendar year, from September 2018 to August 2019, extracted from the CBERS-4/WFI data cube. The input datacube was CBERS-4 (WFI) Cube Identity - v001, which was deprecated. The classification was made using 852 samples (Annual Crop: 257; Natural Vegetation: 245; Pasture: 216; Semi-Perennial Crop: 134) and the following data cube bands: bands red, green, blue, and near-infrared along with the EVI, NDVI, GEMI, GNDVI, NDWI2, PVR indices. We trained a multi-layer perceptron for a deep learning classification network to classify the data cube using sits R package. This product was funded by the Brazilian Development Bank (BNDES).
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The MODIS-Aqua Monthly Remote Sensing Reflectance (Rrs, unit sr-1) provides 8 spectral bands temporal resolution of one month and spatial resolution of 1 km over the Brazil oceanic waters and open ocean South Atlantic waters. This collection captures 7 visible, and 1 infrared channels using Level-1A images acquired from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) instrument onboard the NASA's Aqua satellite. The Level-1A data were processed into Level-1B and GEO using the Data Processing Tools (modis_L1B) from SeaWiFS Data Analysis System (SeaDAS) software. The Level-1B and GEO data were applied in the atmospheric correction OC-SMART (Fan et al., 2021) by the National Institute for Space Research (INPE, Brazil) and the Laboratoire d'Océanologie et de Géosciences (LOG, France) generating the Level-2 data. The Level-2 data has been mosaicked to generate daily maps capturing the complete Brazilian ocean waters. The daily mosaic data were reprojected to geographical (lat/lon) coordinates using as reference the European Space Agency (ESA) Ocean Colour - Climate Change Initiative (OC-CCI) into Level-3 grid. Both, the mosaic and the reprojection were done using the Sentinel Application Platform (SNAP) on its version 10. Finally, the daily reprojected data were temporal merged to create the monthly Rrs products using the geometric mean.
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CBERS-4/PAN10M - Level-4 Digital Number. L4 product provides orthorectified images.
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O Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) através do Programa de Monitoramento da Amazônia Brasileira por Satélites (PRODES) realiza o monitoramento da supressão de florestas primárias na Amazônia desde 1988. A partir de 2023 este programa também passa a realizar o monitoramento da supressão de fitofisionomias não florestais no bioma Amazônia na sua porção brasileira. Estas áreas cobrem cerca de 280 mil km², o que corresponde a 6,6 % da área do bioma. A fim de atender às demandas da sociedade brasileira, da comunidade científica nacional e internacional, de governos e dos parceiros do setor produtivo, o INPE iniciou o monitoramento sistemático das fitofisionomias não florestais do bioma Amazônia. O “PRODES Amazônia fitofisionomias não florestais” tem como objetivo gerar uma série histórica de dados de supressão de vegetação não florestal a partir de 2000. A metodologia adotada no PRODES (ALMEIDA et al, 2022) foi tomada como base e feitas as adaptações e adequações metodológicas necessárias para realizar a detecção da supressão da vegetação nativa não florestal. Os incrementos de supressão em não floresta foram detectados, de 2000 a 2014, por meio de imagens dos sensores Thematic Mapper (TM), Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM +) e Operational Land Imager (OLI) a bordo, respectivamente, dos satélites Landsat 5, Landsat 7 e Landsat 8 (NASA/USGS). A partir de 2016 optou-se por empregar imagens do sensor Multi-Spectral Instrument (MSI) a bordo dos satélites Sentinel-2A e 2B (ESA). Um primeiro mapeamento, chamado de mapa base, foi produzido indicando a supressão detectada em imagens do ano 2000. De 2002 a 2018 foram mapeados incrementos bienais de supressão, exceto para o ano de 2012, o qual foi substituído por 2013 em virtude da ausência de imagens Landsat com requisitos mínimos de qualidade. A partir de 2018 o mapeamento dos incrementos de supressão da vegetação nativa não florestal passou a ser anual seguindo a temporalidade dos dados de desmatamento. O mapeamento foi realizado por uma equipe de analistas por meio da interpretação visual de imagens de satélite, utilizando ferramentas de vetorização de polígonos de supressão de vegetação não florestal diretamente na tela do computador. Os polígonos detectados foram submetidos ao processo de auditoria, por auditores seniores que realizaram a conferência de todos os polígonos e promoveram ajustes necessários para garantir a qualidade dos dados. Após auditadas todas as cenas, um pós-processamento foi realizado onde aplicou-se um filtro de eliminação de polígonos menores que 1 ha, considerada a área mínima mapeável. O PRODES considera como desmatamento a supressão da vegetação nativa, independentemente da futura utilização destas áreas. Os limites dos biomas brasileiros foram alterados conforme publicação do IBGE de 30/10/2019. Este conjunto de dados foi ajustado para o novo recorte. https://agenciadenoticias.ibge.gov.br/agencia-sala-de-imprensa/2013-agencia-de-noticias/releases/25798-ibge-lanca-mapa-inedito-de-biomas-e-sistema-costeiro-marinho (*) Consulte os metadados de "Limites do Bioma Amazônia" para informações sobre os limites do bioma que estamos usando nesta operação: https://terrabrasilis.dpi.inpe.br/geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/0d88678e-4cdb-44f3-9b1d-8edc00bc4122 Descrição dos atributos do dado composto por: nome do atributo, tipo do dado e descrição --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- uuid - texto - identificador único universal de cada feição uid - número inteiro - identificador numérico usado na exportação do dado para arquivos (pode ser alterado em revisões/atualizações); state - texto - estado/unidade da federação; path_row - texto - código da cena formado por linha/coluna da grade de passagem do satélite Landsat; main_class - texto - nome da classe principal atribuída à feição ("residuo", "hidrografia", "desmatamento"); class_name - texto - nome da classe específica atribuída à feição ("residuo","r2022","hidrografia","dYYYY" onde YYYY=ano com 4 dígitos a partir de 2000); def_cloud - número - Ano que indica desde quando esta área está coberta por nuvens. Fazendo a diferença do ano corrente onde se detectou o desmatamento e def_cloud, temos o número de anos coberto por nuvens. Preenchido quando aplicável; julian_day - número - dia juliano; image_date - texto - data da cena usada para obter a feição; year - número - ano do desmatamento, usado para facilitar as consultas ao banco de dados; area_km - número - área calculada para a feição em km²; scene_id - número - identificador da cena no banco de dados, usado para consultas; publish_year - data - usado para permitir a publicação do dado no GeoServer com dimensão temporal; source - texto - origem do polígono (amazonia, cerrado, caatinga, mata_atlantica, pampa, pantanal), caso o polígono tenha sido incorporado de outro projeto, por exemplo, devido à alteração do mapa de biomas ou ainda às zonas da amazônia legal no cerrado e pantanal; satellite - texto - nome do satélite. Em geral será o landsat mas em alguns casos, outro satélites podem ser utilizados; sensor - texto - nome do sensor que obteve a imagem; geom - feição composta por um ou mais polígonos - geometria obtida por interpretação visual de imagem de satélite; pub_date - texto - informação da data de publicação no formato "YYYYMMDD" sendo: YYYY=ano 4 dígitos, MM=mês e DD=dia, atualizada de forma automática a cada exportação do dado para os arquivos vetoriais: Shapefile e GeoPackage. A lista de atributos é padronizada com o dado de desmatamento, classe principal do PRODES. Para as demais classe o preenchimento ocorre apenas quando aplicável.
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This collection contains images from the WFI sensor onboard the satellites CBERS-4, CBERS-4A and AMAZONIA-1 over Brazil. The data is processed by the Disasters Charter and provided as Cloud Optimized GeoTIFF (COG). This products has four spectral bands: Blue, Green, Red and NIR.
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Earth Observation Data Cube generated from CBERS-4/WFI Level-4 SR product over Brazil extension. This dataset is provided in Cloud Optimized GeoTIFF (COG) file format. The dataset is processed with 64 meters of spatial resolution, reprojected and cropped to BDC_LG grid Version 2 (BDC_LG V2), considering a temporal compositing function of 16 days using the Least Cloud Cover First (LCF) best pixel approach.
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Sentinel-2 image mosaic of Brazil with 10m of spatial resolution. It uses True color composition based on the MSI bands 04, 03 and 02 assigned to RGB channels. It's input is the 16 days Least Cloud Cover First (LCF) datacube. More information on LCF can be found at Brazil Data Cube web site (https://brazil-data-cube.github.io/specifications/processing-flow.html#temporal-compositing).
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Sentinel-2 image mosaic of Brazil with 10m of spatial resolution. More information on LCF can be found at Brazil Data Cube web site (https://brazil-data-cube.github.io/specifications/processing-flow.html#temporal-compositing).
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AMAZONIA-1/WFI - Level-2 Digital Number product. Level 2 products have radiometric correction and geometric correction using satellite ephemeris and attitude data (system correction).
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Contém a coleção de imagens geradas pela imageador de campo largo (WFI) a bordo do satélite AMAZONIA 1. As imagens estão no nível 4 de processamento (L4), ortorretificadas, ou seja, possuem correção radiométrica e correção geométrica de sistema refinada pelo uso de pontos de controle e de um modelo digital de elevação do terreno e estão prontas para uso, sem necessidade de procedimentos adicionais por parte dos usuários. A WFI possui 4 bandas espectrais, sendo 3 na faixa do visível azul, verde e vermelho e 1 infravermelho próximo. Tem uma resolução espacial de 64 metros, e uma faixa de imageamento de 850 km. O período de revisita é de 5 dias.
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