Este indicador contabiliza o número de dias com precipitação igual ou superior a 1 mm para um período pré-determinado, no presente caso é considerado o intervalo anual. O valor de precipitação associado a estes dias também é computado e com base nestas duas informações é calculada a média simples de precipitação considerando apenas os dias em que a mesma ocorreu. Este indicador permite avaliar qual o comportamento da distribuição da precipitação, isto é, aumento ou redução seja no volume precipitante ou no número de dias com precipitação. Os valores de referência para a identificação destes padrões foram obtidos a partir do período histórico o qual é compreendido entre os anos de 1986 e 2005. Os dados climáticos foram obtidos em: Coordinated Regional Climate Downscaling Experiment (CORDEX). Fonte: Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.

A presença de assentamentos no município promove alterações socioambientais que favorecem a introdução do Plasmodium em uma determinada região, tanto através da chegada de novos moradores, como de mudanças ambientais locais que resultam em espaços propícios à criação e desenvolvimento dos vetores, associadas à urbanização precária e recente. Com base neste critério de exposição, os municípios foram classificados de modo binário. O cálculo desse indicador considerou 0 (zero) como a ausência e 1 (um) como a presença de aos assentamentos rurais criados entre 2010 e 2017, seguida da multiplicação pelo peso atribuído por especialistas considerando a importância deste indicador à ocorrência da Malária para os biomas brasileiros. Assim, quanto maior for o indicador, maior será a exposição do município à ocorrência da Malária. Os dados de número de assentamentos rurais recentes são disponibilizados pelo Instituto Nacional de Colonização e Reforma Agrária (INCRA) e se referem aos assentamentos rurais criados entre 2010 e 2017. Fonte: Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.

Indicador simples climático que compõe o indicador temático resiliência climática. Este indicador busca predizer a relação dos biomas terrestres com o clima dominante. O cálculo desse indicador foi obtido a partir do valor médio de amplitude anual de temperatura no município. O dado de amplitude anual de temperatura foi obtido em Pinho et al. (2020) disponibilizado pela Quarta Comunicação Nacional do Brasil à Convenção do Clima das Nações Unidas, sendo que os autores adotaram a variável amplitude anual de temperatura a partir do Modelo Regional ETA, sob as condições de contorno do modelo global HadGEM2 ES (EtaHadGEM2 ES), desenvolvido pelo Inpe (CHOU et al., 2014) com resolução espacial de 0.20° (24 km) abrangendo toda a América do Sul. Fonte: Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.

Indicador simples de exposição que compõe o indicador temático cobertura natural exposta. Este indicador busca inferir uma potencial exposição de prejudicar a estrutura e o funcionamento dos ecossistemas, uma vez que este percentual pode indicar a exposição de áreas com ecossistemas relevantes para a conservação da biodiversidade. O cálculo desse indicador foi obtido pela razão entre a área prioritária para conservação no município, e a área total do município. Assim, quanto maior for o indicador, maior será a exposição. Os dados de área prioritária para conservação foi disponibilizado pelo Ministério do Meio Ambiente e Mudança do Clima para 2018, e de área total do município é disponibilizado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para 2018. Fonte: Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.

O indicador é resultado da razão entre o consumo elétrico residencial total (em GWh), por estado, pela população residente em cada estado. Em seguida, esse valor é normalizado. O consumo residencial é disponibilizado em nível estadual, para o ano de 2018, no Anuário Estatístico de Energia Elétrica 2020, da Empresa de Pesquisa Energética (EPE) e Ministério de Minas e Energia (MME). A população provém das Estimativas de População do ano de 2019 do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Fonte: Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.

O Mapa com a normalização da média dos níveis de focos de incêndios entre os anos 2015 e 2020 à distância de dois quilômetros das rodovias. O Mapa de Focos de Queimadas foi disponibilizado pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) em 2020.. Fontes: Ministério dos Transportes. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 33p.

A maior circulação de veículos sobre as rodovias tende a tornar a operação e a infraestrutura rodoviária (degradação de pavimentos) mais expostas aos impactos de um dado impacto biofísico. Para a normalização desse indicador foi utilizado o Método Min-Max, usando como valor mínimo o resultado do cálculo 0,01 e máximo 1. O Volume Médio Diário Anual foi disponibilizada pelo Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes (DNIT) em 2020. Fontes: Ministério dos Transportes. Produto 4 – Análise de Vulnerabilidade e Exposição da Infraestrutura Federal de Transportes Terrestres. Rio de Janeiro: Ministério dos Transportes, 2022. 33p.

Capacidade de atendimento dos estabelecimentos de saúde no município. O número de estabelecimentos de saúde é resultado da média do número total de estabelecimentos de saúde pela população residente no Censo Demográfico (2010) é estimada (2011-2019), por 1000 habitantes. A média foi calculada considerando o número de estabelecimentos por morador de cada ano, referente ao mês de dezembro do ano. Após o cálculo da média mensal, calculou-se a anual, e multiplicou-se o valor da média por 1000. Dado coletado no Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde (CNES). Fonte: Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.

Capacidade municipal de discutir de forma inclusiva e participativa a agenda de transportes, bem como o planejamento e a execução de ações relacionadas a essa agenda. É resultante da média simples de dois indicadores: Existência de Conselho Municipal de Transportes e a existência de Plano Municipal de Transporte. Ambos coletados na Pesquisa de Informações Básicas Municipais, disponibilizada pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) para 2020, nas tabelas 8431 e 8436, respectivamente. Fonte: Sistema de Informações e Análises sobre Impactos das Mudanças Climáticas - AdaptaBrasil MCTI.

This land cover classification refers to a study area in Mato Grosso state, in the Cerrado biome. For this map, the CBERS-4/WFI monthly data cube was used, with a spatial resolution of 64 meters, using the best pixel composition function named as Least Cloud Cover First (LCF), which was previously named Stack in BDC older versions. This experiment uses the time series of an agricultural calendar year, from September 2018 to August 2019, extracted from the CBERS-4/WFI data cube. The input datacube was CBERS-4 (WFI) Cube Identity - v001, which was deprecated. The classification was made using 852 samples (Annual Crop: 257; Natural Vegetation: 245; Pasture: 216; Semi-Perennial Crop: 134) and the following data cube bands: bands red, green, blue, and near-infrared along with the EVI, NDVI, GEMI, GNDVI, NDWI2, PVR indices applying the random forest algorithm. The classification quality assessment using 5-fold cross-validation (Wiens et al., 2008) of the training samples showed an overall accuracy of 97.0% and a Kappa index of 0.96. For more information see the paper <a href="https://www.isprs-ann-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/V-3-2020/533/2020/" target="_blank">CBERS DATA CUBE: A POWERFUL TECHNOLOGY FOR MAPPING AND MONITORING BRAZILIAN BIOMES.</a> . This product was funded by the Brazilian Development Bank (BNDES).